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龙图腾网恭喜国网湖北省电力有限公司技术培训中心申请的专利基于知识图谱的审计对象画像构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119578534B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510143185.X，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权基于知识图谱的审计对象画像构建方法是由吴英姿;戚沁;刘莹;黄浩;陈平;张宏艳;肖雨桐;陈晔;涂杰;许丹;程司宇;赵晨彤设计研发完成，并于2025-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的审计对象画像构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及知识图谱技术领域，具体涉及一种基于知识图谱的审计对象画像构建方法。该方法包括：获取企业中不同部门的审计文件，以及不同审计文件的审计对象和命名实体；对不同审计文件进行实体识别和属性值抽取，确定不同命名实体以及属性值；根据同一审计文件中任意两种属性值的数值变化，确定两种属性值的变化相似程度；根据所有审计文件中任意两种属性值的变化相似程度，确定两种属性值的属性关联程度；根据不同命名实体在所有属性值之间的属性关联程度，确定命名实体的实体关联指标；结合不同命名实体间的实体关联指标，构建企业的审计对象画像模型。本发明便于揭示审计对象间的更隐蔽的联系，以提升整体审计对象画像模型的关联分析效果。

本发明授权基于知识图谱的审计对象画像构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的审计对象画像构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取企业中不同部门的审计文件，以及不同审计文件的审计对象和命名实体；对不同审计文件进行实体识别和属性值抽取，确定不同命名实体以及属性值；根据同一审计文件中任意两种属性值的数值变化，确定两种属性值的变化相似程度；根据所有审计文件中任意两种属性值的变化相似程度，确定两种属性值的属性关联程度；任选两个命名实体作为目标实体，根据不同目标实体在所有属性值之间的属性关联程度，确定目标实体的实体关联指标；结合不同命名实体间的实体关联指标，构建企业的审计对象画像模型；属性关联程度的确定方法，包括：将包含相同两种属性值的审计文件作为待分析文件，将所有待分析文件中两种属性值的变化相似程度的均值，作为第一关联系数；根据所有待分析文件中两种属性值的变化相似程度的数值波动，确定第二关联系数，其中，数值波动越小，第二关联系数越大；计算所述第一关联系数和所述第二关联系数的乘积，进行最大最小值归一化处理得到属性关联程度；实体关联指标的确定方法，包括：将任意两个目标实体作为对比实体；将所述对比实体下的所有属性值作为对比属性值；确定分属于两个对比实体的两种对比属性值之间的属性关联程度，为对比关联程度；根据对比实体下所有对比属性值组合的所述对比关联程度的数值分布，确定两个对比实体的实体关联指标。

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