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龙图腾网恭喜南京莱克贝尔信息技术有限公司申请的专利一种基于多视角监测的网络安全态势生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119583219B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510127594.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于多视角监测的网络安全态势生成方法是由王占丰;陈嘉欣;毛传奇;陈潇霆;马潇霄;张枭;陈学文设计研发完成，并于2025-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多视角监测的网络安全态势生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及网络安全态势生成技术领域，具体为一种基于多视角监测的网络安全态势生成方法；方法步骤为：构建多视角数据采集系统，从多维数据源中获取实时信息，同时利用智能感知技术实现潜在威胁的全面捕获；基于动态阈值自适应的多因子清洗方法，对采集的数据进行清洗、噪声过滤和特征提取，确保数据的准确性和一致性；采用基于深度学习的动态分析算法，挖掘安全事件之间的关联关系，预测潜在威胁的发展趋势；构建联合学习模型，综合评估网络环境的安全状态；利用可视化技术动态展示安全态势，并结合自动化预警与响应机制，快速生成安全策略以抵御威胁。本发明实现了对网络安全态势的精确评估和预测，为复杂网络环境中的安全决策提供支持。

本发明授权一种基于多视角监测的网络安全态势生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多视角监测的网络安全态势生成方法，其特征在于，包括以下具体实施步骤：S1、监测采集网络流量、恶意代码、网络性能、网络路由和网络日志五个视角的数据；S2、对所采集数据进行数据预处理与标准化，并基于动态阈值自适应的多因子清洗方法，对采集的原始数据进行清洗；S3、对处理后的原始数据进行逻辑分层，包括网络层、应用层、设备层、用户行为层和环境层；S4、将网络层、应用层、设备层、用户行为层和环境层的数据通过关联标识符和时间窗口进行整合，构建统一的关联关系，整合过程如下：S41、将经过数据预处理阶段后具备统一的时间戳和标识符字段的各数据层，通过标识符对齐，基于数据中共有的标识符，将不同来源的记录建立初步的逻辑关联；网络层的IP地址IPnet与用户行为层的登录IP地址IPuser对齐，而设备层的设备ID，即DeviceIDdevice，与应用层记录的设备ID，即DeviceIDapp，进行匹配，通过字段值的一致性构建初步的标识符映射关系；S42、在标识符对齐后，通过时间窗口匹配解决不同来源数据间的时间差异问题，为确保动态事件链的一致性，设定合理的时间窗口ΔT，将时间差在容差范围内的记录关联起来；若用户行为层的登录事件时间Tuser和网络层的流量事件时间Tnet满足|Tuser-Tnet|≤ΔT，则两条记录被认为是时间相关联的；S43、基于标识符对齐与时间窗口匹配，将层间数据进行深度关联；S5、在融合后的多视角数据上，进行时间序列建模，捕捉数据随时间变化的动态特征；S6、提取基础信息、高级特征和动态特征，为模型学习提供输入；S7、利用综合特征，构建联合学习模型，在模型学习阶段，采用共享网络与多任务分支的联合学习策略，通过共享层提取通用特征并结合任务特定分支进行细化分析，识别异常行为、检测未知威胁，并预测潜在风险；S8、基于统计分析和模型预测结果，生成网络安全态势，将模型学习的动态预测结果与静态分析生成的信息相结合，形成网络安全态势，生成的态势信息涵盖异常事件识别与告警、资产数量与等级分布、漏洞数量与等级分布、风险评估与等级划分以及威胁趋势预测。

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