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龙图腾网恭喜北京汤谷软件技术有限公司申请的专利模型训练方法、芯片设计方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119416666B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510018425.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权模型训练方法、芯片设计方法、装置及电子设备是由刘丹设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、芯片设计方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型训练方法、芯片设计方法、装置及电子设备，方法包括：获取芯片设计的样本数据集；获取芯片设计工具，以及芯片测试设计用例集；基于芯片设计工具、芯片测试设计用例集以及样本数据集，对初始预测模型进行多次训练操作，直至符合训练结束条件，得到训练后的预测模型，其中，对于每一组样本数据，在将训练后的预测模型输出的样本工具参数作为芯片设计工具的设置参数的情况下，基于每一芯片测试设计用例生成的芯片设计结果符合样本优化目标信息。训练得到的预测模型具有预测芯片设计工具的设置参数的能力，并且预测得到的工具参数使得预测芯片设计工具生成的芯片设计结果能够符合优化目标信息。

本发明授权模型训练方法、芯片设计方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：获取芯片设计的样本数据集，其中，所述样本数据集包括多组样本数据，每一组样本数据包括芯片设计的样本流程参数和样本优化目标信息，所述样本优化目标信息包括对于芯片设计的至少一个样本优化策略；获取芯片设计工具，以及芯片测试设计用例集，其中，所述芯片测试设计用例集包括多个芯片测试设计用例；基于所述芯片设计工具、所述芯片测试设计用例集以及所述样本数据集，对初始预测模型进行多次训练操作，直至符合训练结束条件，得到训练后的预测模型，以及所述训练后的预测模型输出的各个样本数据分别对应的样本工具参数，其中，对于每一组样本数据，在将训练后的预测模型输出的样本工具参数作为所述芯片设计工具的设置参数的情况下，基于每一所述芯片测试设计用例生成的芯片设计结果符合所述样本优化目标信息，所述训练后的预测模型，用于构建芯片设计的流程参数、优化目标信息与工具参数之间的映射关系；其中，所述每一次训练操作包括：对于每一组样本数据，将所述样本数据输入到初始预测模型，得到样本工具参数；将所述样本工具参数作为所述芯片设计工具在当前次的训练操作对应的设置参数，基于所述芯片设计工具分别运行各个所述芯片测试设计用例，得到当前次的训练操作对应的各个样本芯片设计结果；基于已执行的训练操作分别对应的样本芯片设计结果，调整所述初始预测模型的参数，并将调整参数后的初始预测模型作为下一次训练操作对应的初始预测模型。

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