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龙图腾网恭喜江西省生态文明研究院(江西省山江湖开发治理委员会办公室)申请的专利一种基于深度学习的城市碳排放预测与管控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119272945B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411793909.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于深度学习的城市碳排放预测与管控方法及系统是由徐伟民;刘梅影;杨志平;袁银秋设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的城市碳排放预测与管控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的城市碳排放预测与管控方法及系统，涉及碳排放预测技术领域。包括获取公共区域内居民基于吸烟行为所释放的碳含量数据，基于碳含量数据，获取公共区域内居民吸烟行为的动作数据，动作数据由肢体节点的移动位置所构成，基于碳含量数据和动作数据获取公共区域内的目标人群。本发明通过对目标人群与其余目标个体的动作数据进行对比分析，实现了能够从行为模式中提取差异数据，并利用这些差异数据来调整矫正数据的数值，进而提升碳排放预测的精度与实时性，此外通过自动调整矫正数据，且与实时动作数据进行比对，从而预测居民未来的吸烟行为与碳排放的设置，提高了碳排放预测的准确度。

本发明授权一种基于深度学习的城市碳排放预测与管控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的城市碳排放预测与管控方法，其特征在于，包括：获取公共区域内居民基于吸烟行为所释放的碳含量数据；基于碳含量数据，获取公共区域内居民吸烟行为的动作数据，动作数据由肢体节点的移动位置所构成；基于碳含量数据和动作数据获取公共区域内的目标人群；获取第一目标动作数据，第一目标为目标人群内的任意一个；获取第二目标动作数据，第二目标为公共区域人群中碳含量数据匹配吸烟行为的任意一个；交互第一目标动作数据和第二目标动作数据，并获取差异数据，差异数据用于解析目标人群在公共区域内的吸烟行为模式；解析差异数据，并获取附加数据；附加数据调整基于吸烟行为的动作数据，并获取矫正数据；基于矫正数据和实时动作数据的比对预测居民基于吸烟行为的碳排放动作；基于矫正数据和碳含量数据，制定管控规则，管控规则基于目标对象的动作数据与矫正数据以及碳含量数据的匹配程度执行；公共区域内居民吸烟行为的动作数据获取方法包括：基于图像采集技术标记居民的肢体节点，肢体节点包括：手部节点、手臂节点和头部节点；获取碳含量数据的时间序列；基于时间序列获取肢体节点的运动轨迹和运动频率；基于碳含量数据的持续时间、运动轨迹的持续时间以及运动频率构建吸烟行为判定公式；基于吸烟行为判定公式判别所获取动作数据是否匹配吸烟行为；第一目标动作数据和第二目标动作数据的交互方法：基于图像采集技术分别获取第一目标和第二目标的半身图像；基于时间序列堆积第一目标半身图像和第二目标半身图像数量，并获取第一目标和第二目标在相同时间段内的图像序列；分析第一图像序列和第二图像序列中肢体节点的运动轨迹；基于运动轨迹类比公式分析第一运动轨迹和第二运行轨迹的差异值；获取第一目标半身图像和第二目标半身图像的特征数据，特征数据包括：环境数据和目标动作数据；整合差异值和特征数据，并形成差异数据；矫正数据和实时动作数据的比对方法包括：基于时间序列整合对齐矫正数据和实时动作数据；获取矫正数据和实时动作数据相匹配的特征向量；基于特征向量的类别检索公共区域内居民吸烟行为动作数据内的特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西省生态文明研究院(江西省山江湖开发治理委员会办公室)，其通讯地址为：330000 江西省南昌市红谷滩新区卧龙路999号西5栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。