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龙图腾网恭喜合肥气象量子技术创新研究中心申请的专利一种激光测风观测数据质量评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119646446B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411792431.6，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种激光测风观测数据质量评估方法是由吴奇生;霍彦峰;王状;于彩霞;王静;朱亚宗;周先锋设计研发完成，并于2024-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种激光测风观测数据质量评估方法在说明书摘要公布了：本发明申请涉及气象观测数据的质量评估技术领域，本发明申请公开了一种激光测风观测数据质量评估方法，其通过构建误差分析模型的方式对标准观测数据的可靠度进行分析并预测标准观测数据的合理阈值范围，将标准观测数据超出合理阈值范围的频率作为可靠度分析结果，然后利用可靠度分析结果并结合Arrhenius方程推导出正常环境下激光测风观测数据的分布范围，并依据该分布范围对以激光测风方式采集的实时观测数据进行可靠度评估；进而提高了观测数据的准确性和可靠性，为气象学、大气物理学和风能等领域的研究提供了坚实的基础。

本发明授权一种激光测风观测数据质量评估方法在权利要求书中公布了：1.一种激光测风观测数据质量评估方法，其特征在于，该方法包括：采集标准观测数据，以激光测风的方式在无外界干扰的条件下采集风场的标准观测数据；构建误差分析模型，依据标准观测数据并基于Wiener过程，建立误差分析模型，并求取误差分析模型的未知参数；对标准观测数据的可靠度进行分析，利用误差分析模型预测标准观测数据的合理阈值范围，将标准观测数据超出合理阈值范围的频率作为可靠度分析结果；观测数据的可靠度评估：利用可靠度分析结果并结合Arrhenius方程推导出正常环境下激光测风观测数据的分布范围，并依据该分布范围对以激光测风方式采集的实时观测数据进行可靠度评估；所述误差分析模型的构建过程为：以标准观测数据作为特征量构建一元线性Wiener模型为：（1）其中:t为标准观测数据的采集时间;λ为漂移参数;σ为扩散参数;W（t）为标准布朗运动;X（t）为t时刻标准观测数据的变化量,服从期望为λt、方差为σ2t的正态分布,即X（t）-N（λt,σ2t）；设xef为第e个标准观测数据在第f时刻的标准观测数据变化量,其中:e=1,2,…,u;j=1,2,…,v；xef服从期望为λΔt、方差为σ2Δt的正态分布,即xef-N（λΔt,σ2Δt）；利用极大似然估计法对漂移参数λ和扩散参数σ进行点估计,相应的极大似然估计函数为： （2）对式（2）取对数得： （3）分别对式（3）中的参数λ和α求偏导数得极大似然估计值为: （4）定义可靠度分析结果为： （5）其中V为标准观测数据的合理阈值；由式（4）、式（5）可以得到标准观测数据的概率密度函数为： （6）可靠度定义为标准观测数据在规定时间内和规定条件下超出合理阈值范围的概率,即 （7）将式（6）代入式（7）得出可靠度函数为： （8）由以上各式可得到可靠度分析结果T的期望和方差为:（9）所述标准观测数据可靠度的分析过程包括：由式（4）可以得到参数λ和参数σ，将λ、σ等参数代入式（6）和式（8）中可以得到标准观测数据的合理阈值范围，由标准观测数据超出合理阈值范围的频率来确定可靠度。

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