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龙图腾网恭喜北京贝能达智控科技有限公司申请的专利一种用于轨道交通的数据管理方法及管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119559025B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411602331.2，技术领域涉及：G06Q50/40；该发明授权一种用于轨道交通的数据管理方法及管理系统是由黄海;丁涛设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于轨道交通的数据管理方法及管理系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用于轨道交通的数据管理方法，所述方法包括：基于每条地铁线的每趟班次信息，依据工作属性输入至对应的预先训练完成的停留时长预测模型，得到该班次的站点序列对应的初始停留时长序列；基于该班次驶向的下一个站点，获得该站点的预计上客数；基于预计上客数和该站点的初始停留时长，根据第一算法得到该站点的目标停留时长，替代原来的初始停留时长，更新该班次余下所有站点的预计抵达时间；根据预先设置的全局停留时长管理机制，动态更新该班次所有剩余站点的初始停留时长，重复执行步骤S102至步骤S104，直至该班次驶向的下一个站点为终点站。由此，能够不断优化铁路班次的停留时长策略，提高铁路运营水平和乘客体验。

本发明授权一种用于轨道交通的数据管理方法及管理系统在权利要求书中公布了：1.一种用于轨道交通的数据管理方法，其特征在于，包括：S101，基于每条地铁线的每趟班次信息，班次信息包括工作属性、地铁线编号、始末时段、站点序列，依据工作属性输入至对应的预先训练完成的停留时长预测模型,得到该班次的站点序列对应的初始停留时长序列；停留时长预测模型的获取方式包括：针对每个工作属性，收集不同地铁线的大量历史班次信息及对应的实际停留时长序列、每个站点的监控视频流；基于每个站点的监控视频流，截取列车关闭门后的视频流，识别该历史班次信息的关联乘客，基于该站点的实际上客量、实际停留时长，得到上客速度，将关联乘客的数量与上客速度的比值确定为上调量，利用上调量将实际停留时长调整为对应站点的理想停留时长；若不存在关联乘客，截取列车关闭门前的视频流，识别绑定乘客存在的维持时长，将实际停留时长与绑定乘客的维持时长之差确定为下调量，利用下调量将实际停留时长调整为对应站点的理想停留时长；所述关联乘客确定为:列车关闭门后的视频流中，乘客的移动速度超过预设的速度阈值且朝向列车候车区方向的乘客；所述绑定乘客确定为：列车关闭门前的视频流中，朝向列车候车区方向的乘客；基于历史班次信息的所有站点的理想停留时长，生成理想停留时长序列；利用理想停留时长序列，对历史班次信息进行标签标注，形成训练样本集，基于时间维度将训练样本分别赋予对应的训练权重因子，依据不同训练样本的训练权重因子进行训练；S102，基于该班次驶向的下一个站点，获得该站点的预计上客数；S103，基于预计上客数和该站点的初始停留时长，根据第一算法得到该站点的目标停留时长，替代原来的初始停留时长，更新该班次余下所有站点的预计抵达时间；S104，根据预先设置的全局停留时长管理机制，动态更新该班次所有剩余站点的初始停留时长，生成新的初始停留时长序列，重复执行步骤S102至步骤S104，直至该班次驶向的下一个站点为终点站。

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