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龙图腾网恭喜桂林电子科技大学申请的专利一种增强短期记忆的LSTM网络模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119647515B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411602524.8，技术领域涉及：G06N3/0442；该发明授权一种增强短期记忆的LSTM网络模型是由张乐乾;李玉鑑设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种增强短期记忆的LSTM网络模型在说明书摘要公布了：本发明提供一种增强短期记忆的LSTM网络模型，属于网络模型技术领域，包括数据输入模块、数据计算单元、特征提取模块和输出模块，数据输入模块与数据计算单元的数据输入端连接，数据输入模块用于输入外部处理数据，数据计算单元的输出端分别与特征提取模块和输出模块连接，特征提取模块的输出端与数据计算单元的输入端连接，数据计算单元用于实现对信息的记忆和遗忘，特征提取模块将数据计算单元输出的向量进行提取特征值，然后再循环回到数据计算单元，实现已处理数据的再次记忆，同时提高数据处理效率。

本发明授权一种增强短期记忆的LSTM网络模型在权利要求书中公布了：1.一种增强短期记忆的LSTM网络模型，其特征在于：包括数据输入模块、数据计算单元、特征提取模块和输出模块，数据输入模块与数据计算单元的数据输入端连接，数据输入模块用于输入外部处理数据，数据计算单元的输出端分别与特征提取模块和输出模块连接，特征提取模块的输出端与数据计算单元的输入端连接，数据计算单元用于实现对信息的记忆和遗忘，特征提取模块将数据计算单元输出的向量进行提取特征值，然后再循环回到数据计算单元，实现已处理数据的再次记忆，同时提高数据处理效率，外部处理数据包括视频、图像和语音；特征提取模块用于对输出的特征向量进行特征提取，经过特征提取后减少数据量，同时在处理时间t的时候又一起处理t-2数据的特征值，处理数据加倍，效率提高；数据计算单元的计算过程为： ht＝ot*tanhct6其中，xt代表t时刻的输入，ht代表t时刻的隐藏状态值，不同下标代表不同输入值的权重，不同下标代表不同输入的偏置，代表当前输入记忆信息的细胞状态，代表门控激活函数sigmoid，h’t-2代表t-2时刻的隐藏单元值的特征，Wh-2、bh-2分别代表t-2时刻隐藏单元值的参数和偏置。

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