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龙图腾网恭喜南京信息工程大学申请的专利基于隐式自回归时空通道聚合策略的卫星云图预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119107565B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411591085.5，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于隐式自回归时空通道聚合策略的卫星云图预测方法是由吴禹乾;张秀再;沈涛;田欣明;王龙骏设计研发完成，并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于隐式自回归时空通道聚合策略的卫星云图预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了基于隐式自回归时空通道聚合策略的卫星云图预测方法，本发明引入一种隐式自回归编解码器，利用隐式自回归结构为模型赋予一定的递归特性以捕获序列中的时空关联信息，再用掩码与真实映射模块减少递归带来的误差累积，增强模型鲁棒性；针对云运动不稳定与非线性等问题，设计了一种预测器，该模块可以有效聚合多阶时空相互作用信息，并对其进行自适应通道再分配以减少特征冗余。将本发明分别在MovingMNIST数据集及FY‑4A卫星云图数据集上进行实验，实验结果表明，本发明有效改进了MIMO与SISO类模型的缺点，预测精度高于其它模型，体现了本发明在云图预测领域的可靠性与有效性。

本发明授权基于隐式自回归时空通道聚合策略的卫星云图预测方法在权利要求书中公布了：1.基于隐式自回归时空通道聚合策略的卫星云图预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，建立基于隐式自回归时空通道聚合策略IASCACP网络模型；步骤2，对所述IASCACP网络模型执行隐式自回归训练策略，得到训练好的IASCACP网络模型；步骤3，采用训练好的IASCACP网络模型进行卫星云图预测；步骤1中，所述IASCACP网络模型包括编码器、预测器和解码器；将长度为n，t时刻下的序列图像xt-n+1:t输入编码器中，xt-n+1:t∈RT×C×H×W，其中T、C、H和W分别表示序列图像的帧长、通道数、高和宽；R为所有时序图像；设t时刻下的回环帧序列为则t时刻下的预测帧为IASCACP网络模型的预测流程表示为： 其中E、P和D分别表示编码器，预测器和解码器；S为位置编码函数，Mask为掩码器，Concat为堆叠操作；步骤1中，所述解码器是隐式自回归编解码器，包括位置编码模块PE、时空细化模块STR和掩码模块；所述解码器还包括预测帧输出端口，在预测帧输出端口引入真实映射模块TM，所述真实映射模块TM用于对预测帧投影特征向量；步骤1中，所述时空细化模块STR对解码帧进行细化；预测帧与标签帧计算损失的同时，通过真实映射模块TM转换为回环帧序列，回环帧序列再经过掩码后与输入帧一起来预测下一帧；模型训练时，在训练阶段将真实的未来帧填充进回环帧序列，在验证阶段将预测帧填充进回环帧序列；步骤1中，所述掩码模块用于在训练阶段随机屏蔽回环帧序列中的冗余信息，提供不完整的上下文时空序列信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京信息工程大学，其通讯地址为：210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。