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龙图腾网恭喜浙江省北大信息技术高等研究院申请的专利基于物理系统状态还原的状态预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119046582B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411537232.0，技术领域涉及：G06F17/10；该发明授权基于物理系统状态还原的状态预测方法及装置是由池永为;熊詻敐;白彧;陈丽煌设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物理系统状态还原的状态预测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于物理系统状态还原的状态预测方法及装置。通过应用本申请的技术方案，可以在针对某个数据识别场景下的还原物理系统中利用到的非线性动态系统的稀疏识别算法中，添加一个利用阈值λ作为自变量来构建相关函数B的方式来达到自适应为非线性动态系统选取阈值的方法，以使后续利用该配置有自选择阈值的非线性动态系统去还原某个物理系统在一段时长内的状态信息。从而实现一种不需要人为选择阈值也能正确的还原物理系统状态的目的。也解决了相关技术中在利用非线性动态系统还原物理系统的过程中出现的，即便选择相对较小阈值时依旧可能造成的由于遗漏函数项所带来的还原误差影响。

本发明授权基于物理系统状态还原的状态预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于物理系统状态还原的状态预测方法，其特征在于，所述方法包括：确定现实环境中存在的待还原的交通还原物理系统，并创建用于捕捉所述交通还原物理系统的非线性特性的非线性动态系统，所述非线性特性用于反映所述交通还原物理系统的真实行为；为所述非线性动态系统计算得到第一函数以及第二函数，其中所述第一函数用于反映交通还原物理系统的模拟数据与真实数据之间的数据误差的函数关系，所述第二函数用于反映阈值与所述交通还原物理系统之间稀疏度的函数关系，所述交通还原物理系统为需要进行状态还原的物理系统，所述阈值用于控制所述非线性动态系统输出值的稀疏程度；利用所述第一函数以及所述第一函数，为所述非线性动态系统计算得到相关函数，并利用所述相关函数为所述非线性动态系统选取对应的目标值；其中，通过下述公式为所述非线性动态系统计算得到所述相关函数： ；其中，所述为所述相关函数，所述L为所述第一函数，所述为所述第二函数；所述利用所述相关函数为所述非线性动态系统选取对应的目标值，包括：确定所述相关函数中，相关函数数值在最大值区间时对应的值区间；将所述值区间中的最小值作为所述目标值；将所述目标值配置为所述非线性动态系统的自选择阈值，并利用配置所述自选择阈值的非线性动态系统，对数据识别场景下的所述交通还原物理系统进行预设时长内的状态还原，得到状态还原后的目标物理系统；根据所述目标物理系统及其该系统所收集到的变量数据，变量数据为车流量、车速和交通事故数据，对所述数据识别场景进行实时状态预测，所述状态预测包括行为数据预测和趋势数据预测；其中，行为数据预测包括预测主要道路关闭施工时，车辆的选择路线以及对周边道路流量和拥堵情况的影响；趋势数据预测包括预测公共交通需求的长期增长趋势。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江省北大信息技术高等研究院，其通讯地址为：311200 浙江省杭州市萧山区宁围镇市心北路857号288-1室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。