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龙图腾网恭喜山东极目空间科技有限公司申请的专利一种基于AI的多模态遥感图像海上目标识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119274062B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411484960.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于AI的多模态遥感图像海上目标识别方法是由刁奇;宋磊;郭方荣;张雅洲设计研发完成，并于2024-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的多模态遥感图像海上目标识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI的多模态遥感图像海上目标识别方法，具体涉及海上目标识别技术领域；通过对密集船舶重叠场景的遥感图像进行预处理和特征提取，基于实例分割模型评估目标分割的一致性，并通过在遮挡测试数据集中测量检测框与真实目标区域的偏差，综合分析深度学习模型的分割性能和抗遮挡能力；在目标识别不准确的情况下，采用时间序列补偿法结合前后帧的运动信息来推测被遮挡部分的目标位置和形状，从而在密集船舶重叠环境下提升目标的分割和识别准确性，最终实现对重叠目标的有效区分和精确识别。

本发明授权一种基于AI的多模态遥感图像海上目标识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的多模态遥感图像海上目标识别方法，其特征在于：包括以下步骤；S1：从遥感图像中获取若干个船只密集航行且存在目标重叠的图像，所述目标重叠的图像包括不同密度的船只和不同类型的重叠情况；S2：对目标重叠的图像进行特征提取，基于提取出的目标重叠图像特征数据分别构建密集目标测试数据集和遮挡测试数据集；S3：使用深度学习模型，在密集目标测试数据集上运行，生成每个目标的像素级分割掩膜；对于重叠目标，计算每个目标的分割掩膜与其真实边界之间的平均边界重合率，对平均边界重合率的变化情况进行分析后，评估目标分割的一致性；对目标重叠区域的平均边界重合率变化情况进行分析后生成平均边界重合率波动指数，则平均边界重合率波动指数的获取方法为：在目标重叠区域构建平均边界重合率的时间序列；并将滑动窗口大小设定为w，即窗口包含w个连续的IoU值；对于序列中的每个时间点i，从开始的滑动窗口包含接下来w个IoU值；每个窗口中的IoU值通过加权平均计算得出；设定每个窗口的权重为，滑动窗口内的加权平均IoU为：；其中，是从第i个IoU开始的滑动窗口内加权平均值，表示滑动窗口中的第k个IoU值，是第k个IoU值的权重，计算全局IoU均值，表达式为：；对于每个滑动窗口的加权平均，计算其与全局IoU均值的偏差，表达式为：；计算平均边界重合率波动指数，表达式为：；式中，是滑动窗口计算的总次数，为平均边界重合率波动指数；S4：在遮挡测试数据集中运行深度学习模型，生成每个目标的检测框和分割掩膜；对被遮挡的目标检测框与真实目标区域的偏差进行测量，并对偏差在固定时间段内的异常变化情况进行分析后，评估深度学习模型的抗遮挡能力；S5：将目标分割的一致性和深度学习模型的抗遮挡能力进行综合分析后，评估深度学习模型在密集船舶重叠环境下目标识别的准确性；S6：当深度学习模型在密集船舶重叠环境下目标识别不准确时，基于时间序列补偿法，通过前后帧的运动补偿技术来推测出当前帧中被遮挡部分的位置和形状，通过结合连续帧的时间信息，对密集和重叠的目标进行进一步的区分识别。

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