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龙图腾网获悉天津设序科技有限公司申请的专利一种基于AI多模态大模型的线条自动标注方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119205975B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411253330.1，技术领域涉及：G06T11/20；该发明授权一种基于AI多模态大模型的线条自动标注方法是由吴泳荣;过晓蒙;杨庆保;周浩;陈杰锋设计研发完成，并于2024-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI多模态大模型的线条自动标注方法在说明书摘要公布了：本发明涉及AI多模态大模型技术领域，公开了一种基于AI多模态大模型的线条自动标注方法，数据集与数据的处理：首先针对性的搜集二维和三维图纸数据集；然后将图纸的三维结构图转换二维三视图；对基于三维结构图特征的二维三视图和二维图纸进行线性、半径、直径、角度自动标注和人工审核；对二维图纸进行结构化文本处理并校验数据合法性，剔除和修复质量差的数据；对二维图纸方案分割，将整个方案转换成若N个固定大小的区块，然后对所有区块结构化文本进行压缩。该基于AI多模态大模型的线条自动标注方法，具有通用性可广泛应用于工程设计领域，帮助工程师快速准确地标注图纸，提高设计效率和质量，解决对开发者要求高、定制化成本高的问题。

本发明授权一种基于AI多模态大模型的线条自动标注方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI多模态大模型的线条自动标注方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：数据集与数据的处理：首先针对性的搜集二维和三维图纸数据集；步骤二：然后将图纸的三维结构图转换二维三视图；步骤三：对基于三维结构图特征的二维三视图和二维图纸进行线性、半径、直径、角度自动标注和人工审核；步骤四：对步骤三处理后的二维图纸进行结构化文本处理并校验数据合法性，剔除和修复质量差的数据；步骤五：对二维图纸方案分割，将整个方案转换成若N个固定大小的区块，然后对所有区块的结构化文本进行压缩；步骤六：对数据集进行处理，划分为无监督数据集，用于预训练，有监督数据集，用于微调，然后对有监督数据集进行拆分，划分为训练集和测试集；步骤七：模型训练：基于MM-LLMs模型，查找数据集中的热词，对原有词表进行扩展；步骤八：更新、扩充原有模型参数，给定一个预训练的大型语言模型参数集合Θ，一个包含文本xetxt和标注xdimension的多模态数据的数据集D＝｛xtext,xdimension}；为了继续预训练模型并更新参数，可以使用以下公式： 步骤九：对预训练好的模型进行全参微调，给定有监督的数据集D{dimension_task}＝{xi,yi}；微调的目标是最小化任务数据集上的损失函数，即最小化损失函数LΘ;Ddimension_task，为了进行全参数微调并更新参数，使用以下公式以适应自动标注任务： 步骤十：对模型的结果进行测试集和人工评估。

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