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龙图腾网获悉内蒙古电力(集团)有限责任公司数字研究分公司申请的专利面向新型电力系统接入的电力5G网络电磁空间安全态势感知及其评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119211987B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411242253.X，技术领域涉及：H04W24/08；该发明授权面向新型电力系统接入的电力5G网络电磁空间安全态势感知及其评估方法是由张鹏宇;李寅东;韩成;葛利宏;路石俊;程金宏;奥伟;侯凯文;王欣然;张作宇;彭辰玉;潘红芳;钟震坤;张璐;张晓龙;唐楠;于斌;韦健;董昊;周琳设计研发完成，并于2024-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向新型电力系统接入的电力5G网络电磁空间安全态势感知及其评估方法在说明书摘要公布了：本发明提供面向新型电力系统接入的电力5G网络电磁空间安全态势感知及其评估方法，其特征在于，包括如下步骤：S1基于网络测量和外接电磁干扰仪深度学习配合度的电力5G网络电磁安全数据获取方法分析；S2基于动态基线的长短期记忆电力5G网络电磁空间安全态势感知；S3基于局部异常因子的地理空间可视化的电力5G网络电磁空间安全评估。网络测量和频谱获取之间的深度学习的配合度、长短期记忆预测、干扰存在时间段用户终端RSRP、RSRQ数据分析局部异常因子，实现基站‑用户双向的干扰感知和可视化评估。

本发明授权面向新型电力系统接入的电力5G网络电磁空间安全态势感知及其评估方法在权利要求书中公布了：1.面向新型电力系统接入的电力5G网络电磁空间安全态势感知及其评估方法，其特征在于，包括如下步骤：S1基于网络测量和外接电磁干扰仪深度学习配合度的电力5G网络电磁安全数据获取方法分析；S2基于动态基线的长短期记忆电力5G网络电磁空间安全态势感知；S3基于局部异常因子的地理空间可视化的电力5G网络电磁空间安全评估；S1包括如下步骤：S1-1选择至少一种网络测量采集数据来源，采用基于电源口电磁干扰的电磁干扰仪获取频谱；S1-2采用模拟干扰源发送多组预设已知的模拟干扰信号，并在网络中固定传输模拟非干扰信号，所述模拟干扰信号分类为真干扰和假干扰，真干扰包括一组预定的标准干扰信号，以及多组基于标准干扰信号的真波动组，假干扰信号包括多组与标准干扰信号和真波动组在信号强度、信号频率分布的差异均在波动阈值外的干扰信号；S1-3由S1-1采集数据和频谱，分别构建深度学习模型，分别对所述采集数据和频谱进行训练得到两者训练完毕时所能达成的准确率和，则定义两者的配合度；S2包括如下步骤：S2-1通过网络管理系统和终端获取待分析数据，通过信噪比分析和基线确定是否存在干扰，通过基站侧的功率调整进行基线的动态调整；S2-2根据动态调整后的基线在功率调整后的频谱中标注出，在频谱中给出感兴趣的波段，以配合度划分感兴趣的波段为三部分，中间部分以及低频、高频两头部分，前者占整个感兴趣的波段比例为，并且低频一头波段范围和高频一头波段范围比例为；S2-3在所述中间部分中将按照预设步长分割成多个等分波段区间，以每一个波段区间为单元建立长短期记忆模型，对于每一个单元输入端输入相应波段区间在动态基线以上的对应的训练集频谱进行训练，输出端输出是否存在干扰的预测，单元之间为单元状态的传输层；S3包括如下步骤：S3-1对于预测出干扰的波段区间，通过逆傅里叶变换，基于分析频谱的时间戳，找到对应时段，由此根据多个不同检测时间戳上的频谱，得到多个预测出干扰的波段区间对应的多个时段，S3-2在多个时段中调用对应用户侧的RSRP，RSRQ数据，分别与预设的正常RSRP，RSRQ数据作比较，差异作为局部异常因子，若局部异常因子超过5%、不超过10%者为关注对象，超过10%、不超过20%者为疑似干扰，超过20%者为干扰参考，并以伪彩表示在基站-用户地理数字地图上。

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