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龙图腾网获悉上海物尽用软件科技有限公司申请的专利一种多区域运输服务模式匹配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119130291B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411178062.1，技术领域涉及：G06Q10/083；该发明授权一种多区域运输服务模式匹配方法及系统是由梁田设计研发完成，并于2024-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多区域运输服务模式匹配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多区域运输服务模式匹配方法及系统，具体涉及运输服务技术领域，包括以下步骤：将用户身份划分为发单用户和接单用户，分别获取目标发单用户的发单要求集和所有处于非接单状态的接单用户的服务集；先进行硬性条件筛选，保留满足硬性条件的接单用户，再进行弹性条件筛选；若存在满足全部弹性条件的接单用户，则直接匹配；否则基于目标发单用户的历史记录使用K‑means聚类进行画像分析，并评估匹配失败率；根据失败率结果，相继建立协商通信通道，直到达成一致匹配；本发明能够深度理解发单用户的需求特征和行为模式，提供高度个性化的匹配服务，提高了平台的服务质量，也进一步增强了用户的忠诚度和满意度。

本发明授权一种多区域运输服务模式匹配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多区域运输服务模式匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：对所有的用户身份进行划分，设定发单用户和接单用户两种角色，然后分别获取目标发单用户的发单要求集，同时获取处于非接单状态下的所有的接单用户的接单服务集；基于发单要求集、接单服务集，进行硬性条件筛选，将满足硬性条件的接单用户保留，然后进行弹性条件筛选，如果存在满足全部弹性条件的接单用户，则按照预设的满足策略得到目标接单用户并与目标发单用户达成匹配；如果不存在满足全部弹性条件的接单用户，则获取目标发单用户的历史发单记录并使用K-means聚类算法进行画像分析，并且基于画像分析的结果进行匹配失败率评估；基于匹配失败率评估结果，相继为目标发单用户建立协商通信通道，直至协商一致时，该次协商通信通道对应的接单用户与目标发单用户达成匹配；获取目标发单用户的历史发单记录并使用K-means聚类算法进行画像分析指的是：获取目标发单用户本次发单要求集中的弹性要求子集，以及目标发单用户的历史发单记录，按照本次弹性要求子集中的弹性要求项目进行信息提取：将本次弹性要求子集中的弹性要求项目分别标记为TXi，设定目标弹性要求项目，获取目标发单用户的历史发单记录中所有成功匹配的订单的成交时的成交数据，以及发出时的提交数据，然后计算每一次成功匹配的订单的目标弹性要求项目对应的修改幅度值，修改幅度值的获取逻辑为：先计算目标弹性要求项目的成交时的成交数据减去发出时的提交数据的差值，然后将该差值除以发出时的提交数据，得到的比值再进行绝对值处理后得到修改变化比例值；接着将所有成功匹配的订单的目标弹性要求项目对应的修改变化比例值进行求取平均值，得到修改幅度值并标记为Mi；将每个弹性要求项目TXi的修改幅度值Mi作为聚类的特征输入，使用K-means聚类算法对所有弹性要求项目的修改幅度值进行聚类分析，使用肘部法确定最佳聚类数K，每个聚类中的弹性要求项目形成一个等级，将每个弹性要求项目与其被划分的分类等级进行对应，得到目标发单用户的用户画像；基于画像分析的结果进行匹配失败率评估指的是：获取目标发单用户的用户画像，然后为本次弹性要求子集中的弹性要求项目设定权重系数，满足：；弹性要求项目的等级表示为，表示弹性要求项目等级对应的权重系数，K表示等级总数；接着使用Hamming距离表示每一个弹性要求项目的匹配结果： ；表示弹性要求项目对应的Hamming距离，差异幅度值通过先将接单用户的接单服务集中的弹性要求项目对应的数据减去弹性要求子集中对应的要求数据，然后将得到的差值除以弹性要求子集中的要求数据，得到的比值再进行绝对值处理后得到差异幅度值；计算整体差异值D：；n表示弹性要求项目的总数量；然后代入预先训练完成的综合匹配度模型公式中： ；为调节敏感度的参数，为偏移量，用于调整匹配度的起点，为综合匹配度；匹配失败率通过数值一减去综合匹配度得到。

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