恭喜东南大学黄永明获国家专利权
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龙图腾网恭喜东南大学申请的专利一种面向地震短临监测的地震地磁场时空变化分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116449412B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310442355.5，技术领域涉及：G01V1/01；该发明授权一种面向地震短临监测的地震地磁场时空变化分析方法是由黄永明;徐邦杰;阙名毅;孟一恒设计研发完成，并于2023-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向地震短临监测的地震地磁场时空变化分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向地震短临监测的地震地磁场时空变化分析方法，具体如下，首先将给定经纬度范围内的地磁台站按经纬度划分为多个矩形网格，将经纬度范围内的各台站检测当日及前60天的多分量数据进行预处理变为多段标准时间序列，然后将各分量预测序列取日绝对平均误差，通过滑动四分位距检测算法检测对差值序列进行异常检测，获得各分量当日异常值，再根据当日地磁扰动指数，去除磁暴引起的异常。最后根据网格大小生成各台站的当日异常指数矩阵，对所有台站检测当日及当日前29日的异常指数矩阵求和得到最终的区域当日异常指数矩阵，并获得异常经纬度范围。该方法对区域内的地磁场异常变化实现监测，并对可能发生地震的地理位置提供参考范围。
本发明授权一种面向地震短临监测的地震地磁场时空变化分析方法在权利要求书中公布了：1.一种面向地震短临监测的地震地磁场时空变化分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1：将经纬度等间隔分割并生成经度坐标数组和纬度坐标数组；步骤2：将网格内单台站的多分量数据进行预处理，生成多段标准时间序列；步骤3：将时间序列输入到基于长短期神经网络和自动编码器的预测算法，得到预测的时间序列；步骤4：计算预测时间序列的日绝对平均误差并进行滑动四分位距异常检测，得到异常值时间序列；步骤5：去除异常结果中磁暴发生日的异常，并计算台站异常指数矩阵；步骤6：重复步骤2至步骤5的过程，直至经纬度范围内全部台站计算完毕，然后对所有台站的异常指数矩阵求和得到累计异常指数矩阵，并输出该经纬度对应的区域地磁异常热图。
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