买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司;国网江苏省电力有限公司泗阳县供电分公司申请的专利一种基于记忆增强神经网络的配电网故障区段定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115144699B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210776735.8，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种基于记忆增强神经网络的配电网故障区段定位方法是由张帆;黄国民;贾敏;吴春;陈剑;陈科;吕子宏;陈伟;任庆胜;石莹;赵武设计研发完成，并于2022-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于记忆增强神经网络的配电网故障区段定位方法在说明书摘要公布了：本发明一种基于记忆增强神经网络的配电网故障区段定位方法属于配电网故障定位技术领域，尤其涉及一种基于自适应注意力推理跳跃层修整的记忆增强神经网络的配电网故障区段定位方法。包括三个步骤：步骤1，根据测点合理配置策略选择测点；步骤2，通过馈线监控终端采集所需运行数据，并对数据进行预处理；步骤3，构建基于自适应注意力推理跳跃层修整的记忆增强神经网络模型，基于该模型进行配电网故障区段定位。该方法能减少测点数量，有效减少设备的投资及运维的经济成本，实现准确快速定位。

本发明授权一种基于记忆增强神经网络的配电网故障区段定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于记忆增强神经网络的配电网故障区段定位方法，其特征在于，包括以下三个步骤：步骤1，根据测点合理配置策略选择测点；步骤2，通过馈线监控终端采集所需运行数据，并对数据进行预处理；步骤3，构建基于自适应注意力推理跳跃层修整的记忆增强神经网络模型，基于该模型进行配电网故障区段定位；基本步骤包括：步骤3-1，获取步骤2预处理好的数据，并对数据进行归一化处理和激励；步骤3-2，划分数据集并生成数据进行激励；步骤3-3，构建或更新基于自适应注意力推理跳跃层修整的记忆增强神经网络模型；步骤3-4，每个步长内，通过步骤3-2所得激励数据，在模型中进行学习训练和目标梯度优化，给出反馈调节模型参数信号以供网络参数调整使用；步骤3-5，每个步长内，生成故障定位模型、测试模型准确率、和监测模型效果的变化；步骤3-6，判断是否达到设置步长，使得最终达到设定步长；步骤3-7，已有最终故障定位模型实现故障定位。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司;国网江苏省电力有限公司泗阳县供电分公司，其通讯地址为：223800 江苏省宿迁市宿城区发展大道2481号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。