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龙图腾网恭喜西安电子科技大学广州研究院;广州市丰海科技股份有限公司申请的专利一种基于时空特征的无线网络拓扑推断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115334612B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210762307.X，技术领域涉及：H04W40/02；该发明授权一种基于时空特征的无线网络拓扑推断方法是由陈睿;常莉莉;李浩铸;胡晓鹏;肖潇;杨俊设计研发完成，并于2022-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空特征的无线网络拓扑推断方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于时空特征的无线网络拓扑推断方法，包括：在目标区域设置传感器网络；侦测非协作网络的功率；将目标区域划分成M个预设网格；将预设网格的功率输入至神经网络模型得到非协作节点的坐标；根据非协作节点的坐标得到两个非协作节点间的距离；根据非协作节点间交互的时间信息，得到各个非协作节点的发送信息的开始时间和结束时间；以得到各节点对的帧间隔的均值和帧间隔的方差；将节点对的帧间隔的均值、帧间隔的方差、距离信息输入训练好的分类模型中，得到各节点对的连通关系。本发明基于时空特征的无线网络拓扑推断方法将节点定位和拓扑推断结合为一个系统实现目标节点位置未知时的拓扑推断工作。

本发明授权一种基于时空特征的无线网络拓扑推断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空特征的无线网络拓扑推断方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1、在目标区域设置传感器网络，所述传感器网络包括随机分布的M个传感器节点；步骤2、利用所述传感器网络侦测所述目标区域内非协作网络的功率，所述非协作网络包括N个非协作节点；步骤3、将所述目标区域划分成与所述传感器节点的数量相等的M个预设网格，并利用所述传感器网络侦测到的功率确定每个所述预设网格的功率；步骤4、将步骤3得到的所述预设网格的功率输入至训练好的神经网络模型中，得到所述非协作节点的坐标信息；步骤5、根据步骤4所确定得所述非协作节点的坐标信息得到两个所述非协作节点之间的距离信息；步骤6、根据所述传感器网络侦测的目标区域内所述非协作节点之间交互的时间信息，得到各个所述非协作节点的发送信息的开始时间和结束时间；步骤7、根据所述非协作节点的发送信息的开始时间和结束时间得到各节点对的帧间隔的均值和帧间隔的方差；步骤8、将所述节点对的帧间隔的均值、帧间隔的方差、距离信息输入训练好的分类模型中，得到各节点对的连通关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学广州研究院;广州市丰海科技股份有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市黄埔区中新知识城海丝中心B5、B6、B7栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。