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龙图腾网恭喜江苏大学申请的专利一种工业互联网中计及条件风险价值的边缘计算任务卸载方法及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115129447B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210710663.7，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种工业互联网中计及条件风险价值的边缘计算任务卸载方法及计算机设备是由周胜;冯丽;张慧丹设计研发完成，并于2022-06-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业互联网中计及条件风险价值的边缘计算任务卸载方法及计算机设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种工业互联网中计及条件风险价值的边缘计算任务卸载方法及计算机设备，考虑边缘计算中由于信道不确定性及可供任务卸载的MEC集不确定性，导致任务可能出现的高时延风险，建立计算任务的本地计算模型，边缘计算模型和时延风险值模型。以时延及时延风险值之和最小化为优化目标，考虑任务是否卸载约束和时延约束，通过基于一阶矩二阶矩分布鲁棒模糊集方法，将时延问题近似成一个半定规划问题SDP。提出一种基于分支定界法改进的时延优化卸载算法，将任务卸载问题进行合理化的分配，通过实现边缘计算更低卸载时延为用户提供更优质的服务。最后指定置信水平β的值，通过改变条件风险价值CVaR的权重，来规避高时延风险。

本发明授权一种工业互联网中计及条件风险价值的边缘计算任务卸载方法及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种工业互联网中计及条件风险价值的边缘计算任务卸载方法，其特征在于，包括如下：S1，建立计算任务的本地计算模型，边缘计算模型和时延风险值模型；S2，根据S1的模型，在同时考虑时延平均性能和风险的情况下，将目标函数定义为平均时延与其时延风险值之和，称之为时延风险和，建立以时延风险和最小化为优化目标的目标函数；S3，建立一阶矩二阶矩的模糊集，构建两阶段的分布鲁棒模型，其中第一阶段是决策阶段，决定任务是在本地计算还是卸载到MEC上计算，第二阶段是MEC计算阶段，以时延风险和最小化为优化目标；S4，把步骤S3中的两阶段的分布鲁棒模型转化成半定规划问题；S5，使用分支定界法，寻找任务的最佳卸载方案，实现卸载决策；所述S1中的本地计算模型为： 其中代表任务Qi的本地计算时间，fil代表本地设备的CPU计算能力，wi代表任务Qi的计算量；所述S1中的边缘计算模型为： 其中代表任务Qi的边缘计算时间，包括边缘执行时间和传输延迟，代表MEC分配的计算资源，ri,k代表用户上行数据速率，si代表计算任务Qi的大小；所述S1中的时延风险值模型的建立：引入CVaR作为风险度量，将时延风险值模型建立为： 其中，α是待优化量，在理想的情况下，当优化完成时，α为置信水平β对应的条件风险值，是关于概率分布P的期望；所述S2中的目标函数为： 其中x是卸载决策组合向量，即x＝1-x1,k,...,1-x|I|,kT，如果xi,k＝1，代表任务i被卸载到MEC上处理，如果xi,k＝0，代表任务i是在本地处理的，EP[Qx,ε]代表任务在MEC上处理的期望时间，CVaRβ[Qx,ε]用来代表时延风险，I代表任务的集合，Qx,ε代表在卸载决策组合向量x在工业互联网场景ε下的任务时延，λ∈[0,1]为时延风险权重，调节λ的值以平衡平均时延和风险。

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