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恭喜重庆师范大学杨有获国家专利权

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龙图腾网恭喜重庆师范大学申请的专利一种三通路残差注意力图像描述方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114863222B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210680166.7,技术领域涉及:G06V10/774;该发明授权一种三通路残差注意力图像描述方法是由杨有;安永志;胡峻滔;何丽设计研发完成,并于2022-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

一种三通路残差注意力图像描述方法在说明书摘要公布了:本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种三通路残差注意力图像描述方法,包括提取输入图片的网格特征;构建三个残差注意力路径;通过在三个残差注意力路径之间添加跳过连接来生成注意力分数;在编码器中引入相对位置的残差注意力模块将相对位置分数与注意力分数结合,得到更新编码器;在解码器中引入带有层归一化查询向量的残差注意力模块,得到更新解码器;基于三个残差注意力路径、更新编码器和更新解码器构建并训练注意力机制模型;将网格特征输入训练后的注意力机制模型进行融合后输出,得到图像文字描述,解决了现有的注意力机制模型不同层的注意力分数之间的联系不够强的问题。

本发明授权一种三通路残差注意力图像描述方法在权利要求书中公布了:1.一种三通路残差注意力图像描述方法,其特征在于,包括以下步骤:提取输入图片的网格特征;构建三个残差注意力路径;通过在三个所述残差注意力路径之间添加跳过连接来生成注意力分数;在编码器中引入相对位置的残差注意力模块将相对位置分数与所述注意力分数结合,得到更新编码器;在解码器中引入带有层归一化查询向量的残差注意力模块,得到更新解码器;基于三个所述残差注意力路径、所述更新编码器和所述更新解码器构建并训练注意力机制模型;将所述网格特征输入训练后的所述注意力机制模型进行融合后输出,得到图像文字描述;所述残差注意力路径的注意力模块定义如下: 其中,Q′,K′,V′是Q,K,V矩阵切分到某一头的矩阵,其次,和分别是query,key和value矩阵,对每个矩阵而言,n是特征向量的个数d是每个向量的维度,PAS指的是注意力分数,作为这一层新的注意力分数被传递给下一层,注意因为第一层没有上一层的注意力分数,PAS′i中的i必须大于2;所述相对位置的残差注意力模块是指将相对位置权重与注意力权重结合起来,相对位置分数简称RPS计算如下:RPS=FCG,其中FC·是带有激活函数,G是不同维度的相对几何特征,RELU的全连接线性层;编码器中的完整具有相对位置的残差注意力模块描述为: 所述层归一化查询向量的残差注意力模块是指具有残差注意力路径和层归一化的模块,然后构建与所述层归一化查询向量的残差注意力模块结合的解码器: 其中LNorm·是多头查询的层归一化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人重庆师范大学,其通讯地址为:400000 重庆市沙坪坝区大学城中路37号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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