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龙图腾网恭喜暨南大学申请的专利一种基于WiFi的老人智能监护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114999643B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210615376.8，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于WiFi的老人智能监护方法是由陈炳赞;蔡洽凯;林若轩;王璐瑶;王泉森;郑浩龙;李瑾;杨光华;杨宗林设计研发完成，并于2022-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于WiFi的老人智能监护方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于WiFi的老人智能监护方法，步骤如下：通过WiFi设备收集监测区域的CSI数据；对CSI数据进行预处理，判断属于静态环境还是动态环境；判断为静态环境时，将预处理CSI数据通过GA‑SVM进行训练，获取机器学习后的训练目标模型，并通过训练目标模型对CSI数据的“发呆、睡眠、无人”进行识别，再计算睡眠时心率、呼吸情况；判断为动态环境时，将预处理CSI数据通过GA‑SVM进行训练，获取机器学习后的训练目标模型，并通过预训练目标对预处理CSI数据对“老人摔倒”、“室内入侵”、其他情况进行识别；静态数据处理器和动态数据处理器将结果存储至存储器，并对预训练目标模型进行训练及更新。

本发明授权一种基于WiFi的老人智能监护方法在权利要求书中公布了：1.一种基于WiFi的老人智能监护方法，其特征在于，所述老人智能监护方法包括以下步骤：S1、通过WiFi设备收集被监测家庭区域的CSI数据；S2、对收集的CSI数据进行预处理，获取预处理CSI数据，得到幅值数据和相位差数据；S3、根据预处理CSI数据判断属于静态环境还是动态环境，过程如下：S3.1、通过滑动窗口截取每个指定长度时段的幅值数据和相位数据，并计算数据均值，计算公式如下：其中|hktx|和∠hktx是第k个子载波在tx时刻的幅度和相位，z为子载波的个数；S3.2、根据计算结果与存储器中的静态数据以及动态数据进行比较，判断当前数据采集时段是处于静态状态还是处于动态数据状态，过程如下：通过对当前场景下预处理后得到的CSI幅值和相位差数据，根据下述公式对幅值和相位差数据进行归一化： 其中Atx、为tx时刻幅值和相位差的值，minA、maxA分别为窗口内幅值的最小值、最大值，分别为窗口内相位差的最小值、最大值，通过下述公式对当前环境进行识别： 其中，ftx、ftx+1为静态环境下tx、tx+1时刻的幅值，gtx、gtx+1为静态环境下tx、tx+1时刻的相位差，fptx、gptx为静态环境下tx时刻归一化后的幅值和相位差，fptx+1、gptx+1为静态环境下tx+1时刻归一化后的幅值和相位差，z为子载波的个数，若左式大于等于右式，当前环境识别为动态环境，否则当前环境识别为静态环境；S4、在判断为静态环境时，将所述预处理CSI数据输入至静态数据处理器，静态数据处理器获取经过机器学习后的第一预训练目标模型，并通过第一预训练目标模型对预处理CSI信息对“发呆”、“睡眠”、“无人”三种情况进行识别，计算睡眠时间下心率、呼吸情况；S5、在判断为动态环境时，将所述预处理CSI数据输入至动态数据处理器，动态数据处理器获取经过机器学习后的第二预训练目标模型，并通过第二预训练目标模型对预处理CSI信息进行危险行为识别。

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