买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜南方电网调峰调频发电有限公司;上海交通大学申请的专利电池储能系统运行时限确定方法、系统、介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114925570B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210577672.3，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权电池储能系统运行时限确定方法、系统、介质及电子设备是由陈满;凌志斌;李勇琦;汪志强;彭鹏;李毓烜;胡振恺;贾增昂设计研发完成，并于2022-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本电池储能系统运行时限确定方法、系统、介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于热电耦合特性的电池储能系统放电动态运行时限确定方法，包括：利用电池模块的电化学‑热耦合模型进行仿真计算，获取基于电池热特性的电池不同工作状态下的有关电池运行时限的原始数据；将原始数据进行数据拟合，获得电池储能系统运行时限的动态预测系统；输入电池当前工作状态相关数据至预测系统，获得电池储能系统运行时限的预测结果；本发明响应速度快，可配合实时温度监控系统实现实时预测；因为预测系统的输入为最高温度的电池模块当前工作状态相关数据，故获取原始数据的电化学‑热耦合模型仅为一个电池模块的模型即可，这避免了整个电池储能系统的电化学‑热耦合模型的建立，大大减小了模型复杂度和计算难度。

本发明授权电池储能系统运行时限确定方法、系统、介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于热电耦合特性的电池储能系统放电动态运行时限确定方法，其特征在于，包括：利用电池模块的电化学-热耦合模型进行仿真计算，获取基于电池热特性的电池不同工作状态下的有关电池运行时限的原始数据；将所述原始数据进行数据拟合，获得电池储能系统运行时限的动态预测系统；输入电池当前工作状态相关数据至所述预测系统，获得电池储能系统运行时限的预测结果；所述数据拟合选用插值法或机器学习法；其中，所述插值法在离散的所述原始数据的基础上补插值构造成连续曲线，所述连续曲线通过给定的所有的离散原始数据点；所述机器学习法利用神经网络构建预测系统，利用部分原始数据作为训练数据集优化各神经元上的偏置值和各神经元之间的权值，使神经网络构建的预测系统在所述训练数据集上的误差最小；所述输入电池当前工作状态到输出工作时限预测结果的过程，包括：选择电池储能系统中温度最高的电池模块的初始温度Tamb和环境温度Tinitial，采集所述电池模块的SOC和充放电电流I；将所述初始温度、环境温度、SOC和充放电电流I输入所述动态预测系统；输出所述电池储能系统在电池安全温度范围内所能工作的最长时间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方电网调峰调频发电有限公司;上海交通大学，其通讯地址为：510630 广东省广州市番禺区东环街东星路100号208室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。