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龙图腾网恭喜中国第一汽车股份有限公司申请的专利基于自动驾驶功能要求的场景有效性分析方法与设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115080386B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210561027.2，技术领域涉及：G06F11/3698；该发明授权基于自动驾驶功能要求的场景有效性分析方法与设备是由杨渊泽;赵朋刚;吴振昕;刘涛;彭亮;张正龙;迟霆;赵思佳;周忠贺;赵悦岑设计研发完成，并于2022-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自动驾驶功能要求的场景有效性分析方法与设备在说明书摘要公布了：基于自动驾驶功能要求的场景有效性分析方法与设备，属于自动驾驶测试场景开发技术领域，解决了如何区分出测试场景是否对自动驾驶功能有实际验证作用的问题。在场景开发的过程中，首先分析自动驾驶系统应该满足的所有功能要求，根据每一条功能要求分析转化出对应的典型场景训练集，再利用机器学习的方法训练出对应自动驾驶功能要求的场景有效性分类工具，进而在场景提取过程中加入对单个场景的有效性分析步骤，剔除与具体功能验证相关度较低的场景，保留强相关的场景，既节省测试资源，也提高了仿真测试工作的效率和准确度。

本发明授权基于自动驾驶功能要求的场景有效性分析方法与设备在权利要求书中公布了：1.基于自动驾驶功能要求的场景有效性分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，收集自动驾驶相关资料，梳理出自动驾驶系统提出的功能要求、典型的动态事件和常见的静态场景；步骤S2，按照自动驾驶的功能要求对场景进行分类后，形成各类场景的功能场景，从OpenScenario标准提取出对于场景参数类型的定义，作为全集的场景参数类型；步骤S3，根据各类场景的功能场景和场景参数类型，将所有的功能场景转化为对应的逻辑场景，再根据实际情况，将所有的逻辑场景合理的泛化出对应的具体测试场景，至此，得到了按照自动驾驶功能要求分类的参数化测试场景库；步骤S4，参数化场景库包括若干个测试场景，测试场景由自动驾驶功能要求分类的，以这些多个测试场景作为训练集，然后对每一类场景分别进行机器学习，从而就得到每项自动驾驶功能要求所对应的分类器，将所述分类器作为每类场景有效性判定规则；步骤S5，根据每类场景有效性的判定规则对已提取的测试场景进行筛选，对筛选的结果分别进行训练集更新和问题分析；所述步骤S1中，所述的自动驾驶相关资料包括自动驾驶技术开发、自动驾驶测试验证和标准制定；所述步骤S5中，所述的筛选的结果分为有效场景库和无效场景库；所述的有效场景库是与每一项自动驾驶功能要求强相关的对应测试场景集合；所述的有效场景库内的测试场景作为训练场景投入到训练集中，更新分类器；所述的无效场景库中的测试场景进行重点问题分析，发现分类器的不足，进行分类器调整，修复失效场景。

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