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龙图腾网恭喜中国科学院信息工程研究所申请的专利面向场景文本检测的文本检测器训练方法及文本检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114913531B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210492865.9，技术领域涉及：G06V30/148；该发明授权面向场景文本检测的文本检测器训练方法及文本检测方法是由过友辉;周宇;谢恩泽;王伟平设计研发完成，并于2022-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向场景文本检测的文本检测器训练方法及文本检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向场景文本检测的文本检测器训练方法及文本检测方法。本发明的训练方法包括：1使用训练数据集对所选文本检测器进行预训练；2使用预训练获得的文本检测器参数对设定模型UNITS的每一分支进行初始化；其中，所述分支的模型结构与所述文本检测器结构一致；3根据UNITS中设定的无监督训练策略，使用无标注的真实数据对UNITS进行无监督训练，同时使用训练数据集对UNITS进行有监督训练，更新UNITS的模型参数；4使用步骤3最终所得UNITS的模型参数对所述文本检测器初始化，然后使用有标注的目标数据集对初始化后的所述文本检测器进行有监督训练得到最终训练后的文本检测器。

本发明授权面向场景文本检测的文本检测器训练方法及文本检测方法在权利要求书中公布了：1.一种面向场景文本检测的文本检测器训练方法，其步骤包括：1使用训练数据集对所选文本检测器进行预训练；其中，所述训练数据集中的图像为嵌入有文本信息的场景图像；2使用预训练获得的文本检测器参数对设定模型UNITS的每一分支进行初始化；其中，所述分支的模型结构与所述文本检测器结构对应一致；UNITS为一个无监督中间训练阶段，用于连接预训练阶段和微调阶段；3根据UNITS中设定的无监督训练策略，使用无标注的真实数据对步骤2初始化后的UNITS进行无监督训练，同时使用所述训练数据集对UNITS进行有监督训练，更新UNITS的模型参数；4使用步骤3最终所得UNITS的模型参数对所述文本检测器初始化，然后使用有标注的目标数据集对初始化后的所述文本检测器进行有监督训练得到最终训练后的文本检测器。

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