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龙图腾网恭喜上海设序科技有限公司申请的专利一种机械设计项目智能规划方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114707963B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210372016.X，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权一种机械设计项目智能规划方法是由郑锐;吴泳荣;李星辰;杨庆保;严浩;郜清科;李吉超设计研发完成，并于2022-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种机械设计项目智能规划方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种机械设计项目智能规划方法，步骤包括：标注历史机械设计项目规划数据，训练项目规划智能推荐算法模型；建立计算项目的时间、成本、资源和质量为优化目标的多目标协同优化算法模型；构建可输出经优化的项目规划方案的项目智能规划系统；采集待规划的机械设计项目的特征信息导入项目智能规划系统；判断推荐项目的规划方案的时间、成本、投入的资源和质量与多目标协同优化的结果的相似度，输出经优化的推荐建议或方案。本发明可减少项目管理规划时间、成本等而有效提高项目规划的质量和效率、适用于多维度信息交互、多目标协同优化。

本发明授权一种机械设计项目智能规划方法在权利要求书中公布了：1.一种机械设计项目智能规划方法，其特征在于步骤包括：1）标注历史机械设计项目规划数据，训练项目规划智能推荐算法模型；2）建立计算项目的时间、成本、资源和质量为优化目标的多目标协同优化算法模型；3）构建可输出经优化的项目规划方案的项目智能规划系统；4）采集待规划的机械设计项目的特征信息导入项目智能规划系统；5）判断推荐项目的规划方案的时间、成本、投入的资源和质量与多目标协同优化的结果的相似度，输出经优化的推荐建议或方案；所述步骤1）具体包括如下步骤：1.1）采集历史机械设计项目规划管理数据，所述历史机械设计项目规划管理数据包括项目特征信息和规划信息，所述项目特征信息包括任务维度、关键时间节点、成本要求、质量要求、计划投入人员数量、项目工作量；所述规划信息包括各维度工作任务安排、时间计划、信息及任务的交互计划；1.2）建立项目特征信息与规划信息的映射关系，形成历史项目管理的数据标注；1.3）将标注的数据导入全连接神经网络算法模型，训练模型；所述步骤2）多目标协同优化算法模型是利用多粒子群协同的动态多目标优化算法，将项目工作任务量作为约束条件，项目时间、成本、投入资源和质量作为优化目标，将历史项目的工作任务量、时间、成本、投入资源和质量数据输入多粒子群协同的动态多目标优化算法，获取多目标协同优化算法模型相关参数，建立多目标协同优化算法模型；所述步骤3）中项目智能规划系统包括：信息采集模块、计算模块和项目规划输出模块；所述计算模块包括全连接神经网络推荐算法子模块和多粒子群协同的动态多目标优化算法子模块；所述步骤5）推荐项目的规划方案的时间、成本、投入的资源和质量与多目标协同优化的结果的相似度大于等于设定值时将项目规划方案直接输出；两者结果相似度小于设定值时，输出修改项目特征信息建议，并将修改后的项目特征信息输入全连接神经网络推荐算法子模块，重新输出推荐规划方案。

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