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龙图腾网恭喜国网福建省电力有限公司电力科学研究院;国网福建省电力有限公司申请的专利一种智慧电网边缘节点状态两级实时监控预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114791908B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210364505.0，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权一种智慧电网边缘节点状态两级实时监控预测方法是由陈锦山;祁琦;林国栋;陈世春;林文彬;孙鑫;林少真;李兆祥;李智诚;胡文旺设计研发完成，并于2022-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智慧电网边缘节点状态两级实时监控预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种智慧电网边缘节点状态两级实时监控预测方法。该方法假定边缘节点状态位于一个具备预定的相空间的动力系统中，通过提取动力系统的基本特征，从观察序列中采用低成本的时间序列预测方法预测边缘节点状态随时间的变化；通过边缘节点所在包括预定时间段、空间位置、业务模型分布参数的输入信息计算得到相空间的基本参数，将预定时间段、空间位置、业务模型分布参数以及这些参数对应的相空间基本参数作为指纹信息存储下来；在需要预测时根据指纹信息直接检索得到相空间基本参数，并利用包括动态模态分解的算法进行预测。本发明方法可以普遍应用于各类电网边缘节点状态的监控预测需求中。

本发明授权一种智慧电网边缘节点状态两级实时监控预测方法在权利要求书中公布了：1.一种智慧电网边缘节点状态两级实时监控预测方法，其特征在于，该方法假定边缘节点状态位于一个具备预定的相空间的动力系统中，通过提取动力系统的基本特征，从观察序列中采用低成本的时间序列预测方法预测边缘节点状态随时间的变化；通过边缘节点所在时间段、空间位置、业务模型分布参数的输入信息计算得到相空间的基本参数，将时间段、空间位置、业务模型分布参数以及这些参数对应的相空间基本参数作为指纹信息存储下来；在需要预测时根据指纹信息直接检索得到相空间基本参数，并利用包括动态模态分解的算法进行预测；该方法实现步骤如下：步骤S1、计算边缘节点状态的时间序列的李雅普诺夫指数，判断时间序列是否满足混沌性质；步骤S2、根据实时采集边缘节点的状态信息，计算得到相空间的基本参数：延迟时间、嵌入维数；步骤S3、将计算得到的相空间基本参数连同边缘节点的时间段、位置信息、业务模型分布参数作为指纹信息存储；步骤S4、在需要进行边缘节点状态预测时，首先检索是否存在指纹信息，若存在则首先根据指纹信息检索直接得到该边缘节点状态的延迟时间、嵌入维数；步骤S5、边缘节点根据延迟时间、嵌入维数构造时间序列，并基于DMD方法进行状态预测。

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