恭喜支付宝(杭州)信息技术有限公司张峰获国家专利权
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龙图腾网恭喜支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利图像质量评估模型的训练方法、资料上传处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114638999B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210287406.7，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权图像质量评估模型的训练方法、资料上传处理方法及装置是由张峰;马哲;李辉;王洪彬设计研发完成，并于2022-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像质量评估模型的训练方法、资料上传处理方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书提供一种图像质量评估模型的训练方法、资料上传处理方法及装置。训练方法包括：对已训练的至少两个用于评估图像质量的单体模型进行集成学习，得到兼顾各单体模型的评估偏向的集成学习模型，其中，不同单体模型具有不同的图像质量的评估偏向；基于所述集成学习模型对第一图像样本集的图像质量进行评估，并根据得到的所述第一图像样本集的图像质量评估结果，对所述第一图像样本集的样本图像进行标注；基于标注后的所述第一图像样本集，训练目标图像质量评估模型，所述目标图像质量评估模型的通道数量少于所述集成学习模型的通道数量。
本发明授权图像质量评估模型的训练方法、资料上传处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种图像质量评估模型的训练方法，包括：对已训练的至少两个用于评估图像质量的单体模型进行集成学习，得到兼顾各单体模型的评估偏向的集成学习模型，其中，不同单体模型具有不同的图像质量的评估偏向，且不同的单体模型是基于不同的图像指标维度的特征向量构建得到；基于所述集成学习模型对第一图像样本集的图像质量进行评估，并根据得到的所述第一图像样本集的图像质量评估结果，对所述第一图像样本集的样本图像进行标注；基于标注后的所述第一图像样本集，训练目标图像质量评估模型，所述目标图像质量评估模型的通道数量少于所述集成学习模型的通道数量，所述目标图像质量评估模型是基于各个所述单体模型中的达到预设权重标准的特征向量所构建得到。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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