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龙图腾网恭喜武汉纺织大学申请的专利一种基于注意力机制改进u-net的尘肺病医疗影像分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115205190B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210163471.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于注意力机制改进u-net的尘肺病医疗影像分类方法是由史爱武;高睿杨;武俊;罗干;田贞才;韩超设计研发完成，并于2022-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于注意力机制改进u-net的尘肺病医疗影像分类方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于注意力机制改进u‑net的尘肺病医疗影像分类方法，主要包括以下步骤：1、向系统中输入符合国家尘肺病检测标准的肺部x‑ray片；2、对于输入图片进行预处理，提高图片在分割分类网络的分类准确率。3、预处理后的图片训练网络以期获得90％以上准确率的分类网络。4、使用训练完成的分类网络对于预处理后的图片进行分类获得分类结果。5、提取检测网络中的热力图和分割结果蒙片和分类结果统一构成分类网络的检测结果作为输出。本发明先使用分割网络对于病灶无关信息进行剔除，提高了分类结果的准确度，同时先使用分割网络对于病灶区域进行标识，有助于为分类结果是由于病灶区域而不是背景区域产生提供可解释证据。

本发明授权一种基于注意力机制改进u-net的尘肺病医疗影像分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力机制改进u-net的尘肺病医疗影像分类方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、向预处理模块输入已标注的符合国家尘肺病检测标准的肺部x-ray片，并对肺部x-ray片进行图像增强和肋骨淡化处理，得到预处理后的已标注图片，并将预处理后的已标注图片输入分割网络；步骤2、首先采用全局特征提取，分割网络使用三层卷积的方式简单提取图像特征，而后将卷积所得到的图像矩阵输入到由注意力机制所构成的Encoder-Decoder节点进行特征提取，输出图片的分割结果蒙片和热力图；然后采用局部特征提取，切片模块对预处理后的已标注图片进行均匀切片，生成多张切片图，将切片图输入分割网络，分割网络对切片图使用三层卷积的方式简单提取图像特征，而后将卷积所得到的图像矩阵输入到由注意力机制所构成的Encoder-Decoder节点进行特征提取，输出切片图的分割结果蒙片和热力图；在全局特征提取使用较低的网络层次提取整体的信息，在局部特征提取过程中选择较为深层的网络进行特征提取；Encoder的卷积方法包括以下步骤：先使用1*1卷积核进行全连接，而后进行归一化操作，使用交叉注意力机制进行特征提取，再进行1*1卷积和归一化处理；步骤3、将预处理后图的分割结果蒙片和所有切片图的分割结果蒙片进行加权叠加，得到分割结果蒙片；步骤4、将输出的分割结果图与预处理后的已标注图片上的标注进行对比，根据对比结果对分类网络的卷积层的权值分布进行修改，若分割结果图的像素准确率达到90%或者损失值不再下降则停止训练，判断分类网络训练完成，保存最后一次的分类网络的卷积层的权值分布并转到下一步，否则转到步骤1；步骤5、利用分类网络对未标注的符合国家尘肺病检测标准的肺部x-ray片进行分类，得到分类结果。

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