恭喜拉扎斯网络科技(上海)有限公司余维获国家专利权
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龙图腾网恭喜拉扎斯网络科技(上海)有限公司申请的专利信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114358977B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210002135.6，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质是由余维;朱麟;王星设计研发完成，并于2022-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：响应于针对目标商户的下单请求，获取目标商户的商户订单信息；对商户订单信息进行特征提取，得到商户订单特征；基于商户订单特征，通过预先训练好的神经网络模型得到商户履约压力，商户履约压力与商户及时备餐完成的能力成反比；基于商户履约压力，生成下单请求的反馈信息。本申请实施例可以实现实时地对用户下单行为进行引导，可有效改善用户下单体验以及进一步提升骑手配送效率。
本发明授权信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：响应于针对目标商户的下单请求，获取所述目标商户的商户订单信息；对所述商户订单信息进行特征提取，得到至少两个订单相关的商户订单特征；基于所述商户订单特征，通过预先训练好的神经网络模型得到商户履约压力，所述商户履约压力与商户及时备餐完成的能力成反比；基于所述商户履约压力，生成所述下单请求的反馈信息；所述神经网络模型是通过以下方式训练得到的：获取多个训练样本，每个所述训练样本包括商户订单特征正样本及其标注信息、或商户订单特征负样本及其标注信息，所述商户订单特征正样本的标注信息表征了所述商户订单特征正样本对应无履约压力，所述商户订单特征负样本的标注信息表征了所述商户订单特征样本对应的履约困难；利用机器学习方法，将商户订单特征正样本和或商户订单特征负样本作为输入，将对应的标注信息作为相应的输出，训练得到所述神经网络模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人拉扎斯网络科技(上海)有限公司，其通讯地址为：200333 上海市普陀区真北路788号507室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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