恭喜上海为旌科技有限公司郑军获国家专利权
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龙图腾网恭喜上海为旌科技有限公司申请的专利卷积输入数据确定、卷积运算、图像去噪、方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114298926B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111530167.5，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权卷积输入数据确定、卷积运算、图像去噪、方法和系统是由郑军;韩军;段旭阳设计研发完成，并于2021-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本卷积输入数据确定、卷积运算、图像去噪、方法和系统在说明书摘要公布了：本申请公开一种卷积输入数据确定、卷积运算、图像去噪、方法和系统、加速器、图像处理芯片，其中卷积输入数据确定方法包括：确定当前运算结果对应的卷积运算输入数据；将所述当前运算结果之前的k‑s行卷积结果存入BT；将所述BT中，当前运算结果之前的k‑s列卷积结果存入BL，以根据所述BT、所述BL确定下一层卷积运算的卷积输入数据。本申请能够避免计算输出层不同位置的像素输出时神经网络深度层次的重复计算，能够实现神经网络数据的片上数据缓存，避免获取上层中间结果时频繁的片外数据交互，提高加速器运算效率，减小运算功耗。
本发明授权卷积输入数据确定、卷积运算、图像去噪、方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种卷积输入数据确定方法，其特征在于，所述卷积输入数据确定方法包括：确定当前运算结果对应的卷积运算输入数据；所述当前运算结果为当前层卷积运算的卷积输入数据中第i行第j列数据的运算结果；将所述当前运算结果之前的k-s行卷积结果存入BT；k为卷积输入数据的维数，s为卷积运算中一次滑动的步长，所述BT为预设的第一数据缓存结构；将所述BT中，当前运算结果之前的k-s列卷积结果存入BL，以根据所述BT、所述BL确定下一层卷积运算的卷积输入数据；所述BL为预设的第二数据缓存结构。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海为旌科技有限公司，其通讯地址为：200000 上海市自由贸易试验区临港新片区环湖西二路888号C楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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