恭喜北京有竹居网络技术有限公司赵田雨获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网恭喜北京有竹居网络技术有限公司申请的专利键值匹配方法、装置、可读介质及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114153959B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111494112.3,技术领域涉及:G06F16/332;该发明授权键值匹配方法、装置、可读介质及电子设备是由赵田雨;陈露露;黄灿设计研发完成,并于2021-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本键值匹配方法、装置、可读介质及电子设备在说明书摘要公布了:本公开涉及一种键值匹配方法、装置、可读介质及电子设备,该方法通过将待检测图像输入预设键值匹配模型,以使预设键值匹配模型输出属性数据与属性值数据的匹配关系,这样,不仅能够为键值匹配提供一个端到端的网络模型,有效提升键值匹配效率,还能够通过该预设键值匹配模型中的语义分割子模型获取到准确性更高的目标属性值数据区域和目标属性数据区域,然后通过该图匹配子模型根据所述目标属性数据区域和所述目标属性值数据区域确定所述待检测图像中所述属性数据与所述属性值数据的匹配关系,从而达到有效提升键值匹配结果准确性的效果。
本发明授权键值匹配方法、装置、可读介质及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种键值匹配方法,其特征在于,所述方法包括:获取待检测图像,所述待检测图像包括至少一个属性数据和至少一个属性值数据;将所述待检测图像输入预设键值匹配模型,以使所述预设键值匹配模型输出所述属性数据与所述属性值数据的匹配关系;其中,所述预设键值匹配模型包括语义分割子模型,以及与所述语义分割子模型耦合的图匹配子模型;所述语义分割子模型,用于获取所述待检测图像中的文本覆盖区域,文本中心区域,属性数据区域,以及属性值数据区域,根据所述文本覆盖区域,所述文本中心区域,以及所述属性数据区域确定目标属性数据区域,并根据所述文本覆盖区域,所述文本中心区域,以及所述属性值数据区域确定目标属性值数据区域;所述图匹配子模型,用于根据所述目标属性数据区域和所述目标属性值数据区域确定所述待检测图像中所述属性数据与所述属性值数据的匹配关系;所述语义分割子模型,用于:按照预设倍数对所述文本中心区域进行等比扩大,以得到扩大后的目标文本中心区域,获取所述目标文本中心区域与所述文本覆盖区域的第一交集区域,并获取所述第一交集区域与所述属性数据区域的第二交集区域,将所述第二交集区域作为所述目标属性数据区域,并获取所述第一交集区域与所述属性值数据区域的第三交集区域,将所述第三交集区域作为所述目标属性值数据区域。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京有竹居网络技术有限公司,其通讯地址为:101299 北京市平谷区林荫北街13号信息大厦802室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。