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龙图腾网恭喜富泰华工业(深圳)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司申请的专利图像瑕疵检测方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114943671B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110180685.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权图像瑕疵检测方法、电子设备及存储介质是由蔡东佐;郭锦斌;林子甄;简士超设计研发完成，并于2021-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像瑕疵检测方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及图像检测领域，提供一种图像瑕疵检测方法、电子设备及存储介质。所述方法包括：将无瑕疵样本图像数据集输入自编码器，得到第一隐向量集和第一重构图像向量集，计算得到第一重构误差集，根据第一重构误差集与第一隐向量集得到训练图像特征集，训练高斯混合模型得到图像瑕疵检测模型与参考误差值；将待检测图像输入自编码器得到所述待检测图像的预测分数，根据预测分数和参考误差值判断待检测图像是否存在瑕疵。本申请可以通过自编码器和高斯混合模型，实现对瑕疵样本分布的预测，提高瑕疵检测的准确率。

本发明授权图像瑕疵检测方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像瑕疵检测方法，其特征在于，所述方法包括：将无瑕疵样本图像输入自编码器，得到每个无瑕疵样本图像的第一隐向量与第一重构图像向量，并组成第一隐向量集和第一重构图像向量集；计算所述每个无瑕疵样本图像与相应的第一重构图像向量之间的第一重构误差，得到第一重构误差集；根据所述第一重构误差集与所述第一隐向量集得到训练图像特征集；使用所述训练图像特征集训练高斯混合模型，得到图像瑕疵检测模型与参考误差值；获取待检测图像，将所述待检测图像输入所述自编码器，得到所述待检测图像的第二隐向量和第二重构图像，根据所述待检测图像与所述第二重构图像计算第二重构误差，根据所述第二重构误差与所述第二隐向量得到所述待检测图像的测试图像特征，将所述测试图像特征输入所述图像瑕疵检测模型，得到所述待检测图像的预测分数；当所述待检测图像的预测分数小于或等于所述参考误差值时，确定所述待检测图像为瑕疵样本图像，或者，当所述待检测图像的预测分数大于所述参考误差值时，确定所述待检测图像为无瑕疵样本图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人富泰华工业(深圳)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司，其通讯地址为：518109 广东省深圳市龙华新区观澜街道大三社区富士康观澜科技园B区厂房4栋、6栋、7栋、13栋(Ⅰ段)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。