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龙图腾网恭喜南京信息工程大学申请的专利一种交通流量预测方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119940662B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510429284.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种交通流量预测方法、装置和存储介质是由陆振宇;李昳喆;陈中峰;李壮设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种交通流量预测方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种交通流量预测方法、装置和存储介质，属于交通流量预测技术领域，方法包括获取设定时段内站点的历史交通流量，经预处理后得到无异常的历史交通流量；将无异常的历史交通流量输入到训练好的交通流量预测模型中，得到待预测时段内站点的交通流量预测结果。本发明通过节点更新模块和边更新模块对静态图和动态图中的节点信息和边信息进行更新，动态图考虑了节点随时间变化的情况，通过上述手段捕捉了输入的历史交通流量数据中复杂的隐式时空关系，提高交通流量预测的准确性。

本发明授权一种交通流量预测方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种交通流量预测方法，其特征在于，包括：获取设定时段内站点的历史交通流量，经预处理后得到无异常的历史交通流量；将无异常的历史交通流量输入到训练好的交通流量预测模型中，得到待预测时段内站点的交通流量预测结果，所述交通流量预测模型包括：图构建模块，基于站点的历史交通流量构建包含节点信息和静态邻接矩阵的静态图以及包含节点信息和第三动态邻接矩阵的动态图；节点更新模块，对静态图和动态图中的节点信息进行更新；边更新模块，生成一个初始的隐藏状态，然后执行以下循环以更新邻接矩阵J：根据输入的隐藏状态、邻接矩阵J和更新后的节点信息更新历史交通流量和隐藏状态，根据更新后的历史交通流量生成两个动态滤波器张量，根据两个动态滤波器张量生成第一动态邻接矩阵和第二动态邻接矩阵，根据第一动态邻接矩阵和第二动态邻接矩阵更新邻接矩阵J；其中，邻接矩阵J为静态邻接矩阵或第三动态邻接矩阵；时间卷积预测模块，基于更新后的节点信息、静态邻接矩阵和第三动态邻接矩阵进行预测，得到交通流量预测结果；所述基于站点的历史交通流量构建包含节点信息和静态邻接矩阵的静态图以及包含节点信息和第三动态邻接矩阵的动态图，包括：将监测交通流量的一个站点作为交通流量图中的一个节点，将节点的历史交通流量作为节点信息，将两个站点之间的关联性作为交通流量图中的边，构建交通流量图；通过站点索引将交通流量图中的节点映射为节点嵌入向量；通过以下公式计算节点之间的静态相关性： ；其中，表示第i个节点的节点嵌入向量，表示第j个节点的节点嵌入向量，表示第i个节点和第j个节点之间的静态相关性，Relu表示Relu激活函数，Softmax表示Softmax函数，上标T表示转置；根据节点之间的静态相关性，构建静态邻接矩阵；其中，静态邻接矩阵的第i行第j列存储；将交通流量图中的边替换为静态邻接矩阵中对应的静态相关性，得到静态图；通过以下公式计算节点之间的动态相关性： ； ； ； ； ； ；其中，、、、、、和是设定的权重矩阵，Z表示所有节点的节点嵌入向量，X表示节点的历史交通流量，表示当前时间步输出的最终节点状态，z表示更新门权重系数，r表示重置门权重系数，h表示当前时间步的新状态候选值，tanh表示tanh函数，sigmoid表示sigmoid函数，表示第i个节点的最终节点状态，表示第j个节点的最终节点状态，表示空间维度的大小，表示第i个节点和第j个节点之间的中间动态相关性，表示第i个节点和第j个节点之间的动态相关性；根据节点之间的动态相关性，构建第三动态邻接矩阵；其中，第三动态邻接矩阵的第i行第j列存储；将交通流量图中的边替换为第三动态邻接矩阵中对应的动态相关性，得到动态图。

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