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龙图腾网恭喜齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)申请的专利一种基于多处理器协同系统的自适应任务调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119917297B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510418421.4，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于多处理器协同系统的自适应任务调度方法是由刘弢;孟宪乾;秦晗;郭莹设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多处理器协同系统的自适应任务调度方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多处理器协同系统的自适应任务调度方法，属于电子信息的技术领域。包括：执行CPU‑GPU任务调度；计算得到CPU和GPU的各自数据量分配，并存入文本；根据得到的CPU和GPU的各自数据量分配，CPU和GPU进行并行计算；CPU数据和GPU数据汇总，输出结果，结束；从文本中读取历史数据到数组；读取数组数据，获得CPU和GPU的各自数据量分配；数组数据利用最小二乘法构建线性回归方程，得到预测结果。本发明设计了新的任务调度方法，可以高效地找到CPU和GPU执行任务的均衡点并合理分配任务。本发明结合了数组和线性回归模型，利用历史数据和预测模型，可以更好地减少任务调度的额外耗时。

本发明授权一种基于多处理器协同系统的自适应任务调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多处理器协同系统的自适应任务调度方法，其特征在于，包括：1）判断是否第一次执行程序，如果是，进入步骤2），否则，进入步骤6）；2）执行CPU-GPU任务调度；3）计算得到CPU和GPU的各自数据量分配，并存入文本；4）根据得到的CPU和GPU的各自数据量分配，CPU和GPU进行并行计算；5）CPU数据和GPU数据汇总，输出结果，结束；6）从文本中读取历史数据到数组，判断输入数据量是否在数组中，如果是，进入步骤7），否则，进入步骤8）；7）读取数组数据，获得CPU和GPU的各自数据量分配，进入步骤3）；8）数组数据利用最小二乘法构建线性回归方程，得到预测结果；并判断CPU与GPU时间相差是否小于20%，如果是，进入步骤3），否则，进入步骤2）。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)，其通讯地址为：250353 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。