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龙图腾网恭喜湖南省国土资源规划院申请的专利一种基于多维特征的公共空间品质评估方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119888460B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510376867.5，技术领域涉及：G06V20/00；该发明授权一种基于多维特征的公共空间品质评估方法、设备及介质是由麻战洪;文宁;姚德懿;唐凯;彭佳捷;刘李;耿鹤;项广鑫;张雪;李霞;刘玲;王玄;张权;卢吟咏;曹颖;张庄;邓白亮;汪伟强;闻萍;郗家禾;许立言;叶俊延;于洪斌设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维特征的公共空间品质评估方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于多维特征的公共空间品质评估方法、设备及介质，该方法步骤包括：获取目标区域内不同类型公共空间的全景图像以形成全景图像数据集；对全景图像数据集中各全景图像进行语义分割，并进行处理得到语义分割处理结果；根据语义分割处理结果分别计算各公共空间的全局视觉、局部视觉以及全局空间特征指标，生成各公共空间的质量评估指标数据集；进行公共空间功能设施类别检测，根据检测结果评估公共空间的功能；对各公共空间的质量评估指标数据集进行聚类，得到公共空间类型。本发明通过从质量与功能多维度综合评估公共空间质量，能够快速、精准实现公共空间品质评估。

本发明授权一种基于多维特征的公共空间品质评估方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多维特征的公共空间品质评估方法，其特征在于，步骤包括：获取目标区域内不同类型公共空间的全景图像以形成全景图像数据集；对获取的全景图像数据集中各全景图像使用语义分割模型进行语义分割得到语义分割结果，并对所述语义分割结果进行处理得到语义分割处理结果，所述语义分割处理结果包括图像中各类语义分割要素面积占比；根据所述语义分割处理结果中各类语义分割要素面积占比分别计算各公共空间的全局视觉特征指标、局部视觉特征指标以及全局空间特征指标，以分别从全局视觉、局部视觉、全局空间维度评估各公共空间的质量，生成各公共空间的质量评估指标数据集；所述全局视觉特征指标为表征公共空间的总体视觉感知特征，所述局部视觉特征指标为表征景观要素构成感知过程中具体实体的特征，所述全局空间特征指标为表征公共空间的尺度和空间形态的特征；使用深度学习模型对所述语义分割处理结果进行公共空间功能设施类别检测，以根据检测结果评估公共空间的功能；对所述质量评估指标数据集进行聚类以实现空间聚类分析，得到各公共空间的公共空间类型；还包括根据目标区域内各公共空间的质量评估指标数据集、公共空间类型分类结果以及各公共空间内功能设施密度计算到访公共空间的理论时间成本评估，使用所述到访公共空间的理论时间成本评估公共空间的潜在服务能力，所述到访公共空间的理论时间成本的计算表达式为： ；其中，表示到访第i个公共空间的理论时间成本，、分别表示到访公共空间的最小通勤时间、最大通勤时间，表示第i个公共空间的公共空间的潜在服务能力，表示第i个公共空间的基础权重，为使用质量评估指标数据集以及功能设施密度计算得到的第n个本体特征值，表示第n个本体特征值的权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南省国土资源规划院，其通讯地址为：410029 湖南省长沙市芙蓉中路二段223号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。