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龙图腾网恭喜深圳大因医疗科技有限公司申请的专利一种基于智能体征监测控制方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119867666B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510363069.9，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种基于智能体征监测控制方法、系统及设备是由周滔;李玲龙;曾垂友设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能体征监测控制方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及监测控制技术领域，尤其涉及一种基于智能体征监测控制方法、系统及设备。该方法包括以下步骤：通过获取设备的压力和心率传感数据，定义基准受压数据，并整合压力数据以获得设备形变状态；利用形变状态数据进行脊椎姿势识别，估算脊椎疲劳调整时间；基于心率数据推断用户行为模式，并估算行为时间；结合脊椎疲劳调整时间和用户行为时间，分析并生成设备预警振动时间数据，传输至电性控制部以执行定时振动任务；最后，获取振动后的实时压力数据，进行脊椎姿势识别，分析姿势校正策略，并传输至电性控制部以进行扭簧弹性控制。本发明能提高用户坐姿体征监测的准确性和真实性。

本发明授权一种基于智能体征监测控制方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于智能体征监测控制方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取设备压力传感数据以及设备心率传感数据，并根据设备压力传感数据进行设备受压基准定义，从而获得设备基准受压数据；基于设备基准受压数据对设备压力传感数据进行设备形变状态整合，从而获得设备形变状态数据；步骤S2：基于设备形变状态数据进行设备用户脊椎姿势识别，从而获得设备用户脊椎姿势数据，并对设备用户脊椎姿势数据进行脊椎疲劳调整时间估算，从而获得脊椎疲劳调整时间数据；步骤S3：根据设备心率传感数据进行用户行为模式推断，从而获得用户行为模式数据；基于用户行为模式数据进行用户行为时间估算，从而获得用户行为时间数据；步骤S4：根据脊椎疲劳调整时间数据以及用户行为时间数据进行设备预警振动时间分析，从而获得设备预警振动时间数据，并传输至电性控制部，以执行设备定时预警振动任务；步骤S5：获取实时设备压力传感数据，并根据实时设备压力传感数据进行实时设备用户脊椎姿势识别，从而获得实时设备用户脊椎姿势数据；根据脊椎疲劳趋势数据对实时设备用户脊椎姿势数据进行脊椎姿势校正策略分析，从而获得姿势校正策略，并传输至电性控制部，以执行设备扭簧弹性控制任务。

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