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龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于CGAN的单天线GNSS欺骗干扰检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119861387B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510354510.7，技术领域涉及：G01S19/21；该发明授权基于CGAN的单天线GNSS欺骗干扰检测系统及方法是由陈力超;曾芳玲;欧阳晓凤;凌怡;芮梓轩;邹方玄;韩思怡设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于CGAN的单天线GNSS欺骗干扰检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于CGAN的单天线GNSS欺骗干扰检测系统及方法，涉及GNSS技术领域。通过天线接收GNSS导航信号，并将信号下变频为数字中频信号；对数字中频信号进行捕获与跟踪，提取IQ双路相关器的超前、即时与滞后相关函数值；从相关函数值中提取特征参数并进行标准化处理，生成训练数据集；利用CGAN对训练数据集进行增强，生成伪数据集，并将伪数据集与原始数据集合并为增强数据集；将增强数据集输入人工神经网络进行训练，输出欺骗状态的分类结果。通过生成对抗网络的优势提升网络模型对于目标接收机欺骗状态的检测能力，所选取的特征参数主要针对基带信号处理阶段的参数，实现了更为高效与实用的抗干扰的技术效果。

本发明授权基于CGAN的单天线GNSS欺骗干扰检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于CGAN的单天线GNSS欺骗干扰检测系统，其特征在于，包括：前端处理模块，用于通过天线接收GNSS导航信号，并将所述导航信号下变频为数字中频信号；基带信号处理模块，与所述前端处理模块连接，用于对所述数字中频信号进行捕获与跟踪，生成本地载波和伪码信号，并提取IQ双路相关器的超前、即时与滞后相关函数值；数据集处理模块，与所述基带信号处理模块连接，用于从所述相关函数值中提取特征参数，并对所述特征参数进行标准化处理，生成训练数据集；CGAN-ANN网络模块，与所述数据集处理模块连接，包括条件生成对抗网络和人工神经网络，其中所述条件生成对抗网络用于对所述训练数据集进行增强生成伪数据集，所述人工神经网络用于基于增强后的数据集进行欺骗状态检测，输出欺骗或未欺骗的判断结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。