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龙图腾网恭喜山东中医药大学申请的专利一种骨髓细胞图像智能检测系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119762489B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510266775.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种骨髓细胞图像智能检测系统及其方法是由李芃泽;王加锋设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种骨髓细胞图像智能检测系统及其方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种骨髓细胞图像智能检测系统及其方法，具体涉及图像检测技术领域；通过获取骨髓细胞图像并对其进行标注和预处理，提取细胞边界模糊度和色泽差异等重要特征，并将这些特征作为输入，通过机器学习模型计算CNN模型区分白血病细胞形态的准确性，对于不准确性区分结果，本发明进一步通过动态调整样本数量，特别是对于不同检测阶段的细胞形态和内质特征，优化模型训练过程，从而有效解决白血病细胞与正常细胞在形态相似情况下的误分类问题，提升了模型的整体准确性和鲁棒性。

本发明授权一种骨髓细胞图像智能检测系统及其方法在权利要求书中公布了：1.一种骨髓细胞图像智能检测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：获取骨髓细胞图像数据，并将每张图像中的细胞标注成不同的类别，同时对标注后的图像数据进行预处理；S2：通过Canny边缘检测算法来计算图像中细胞的边界模糊度异常值，作为第一输入特征，通过局部二值模式技术来提取细胞内质的色泽差异漂移值，作为第二输入特征，具体为：对原始图像进行高斯滤波，Gx,y为高斯滤波器的值，x和y是图像中的坐标；经过高斯滤波后的图像通过与高斯滤波器卷积得到：使用Sobel算子计算图像在水平和垂直方向上的梯度，分别得到和，计算梯度强度和方向：；；对梯度图进行非极大值抑制，只保留梯度幅值大的像素点，对于每个像素，查找沿梯度方向上的两个邻域像素，保留局部最大值作为边缘，设定高阈值Th和低阈值Tl，如果梯度强度Th，像素为强边缘；如果Tl，像素为非边缘；如果Tl≤≤Th，像素为弱边缘；通过计算Canny检测的边缘和细胞轮廓之间的重合度，量化边界模糊度，使用交并比来衡量边缘与细胞轮廓的重叠度，作为边界模糊度异常值，表达式为：；其中：A为细胞轮廓区域，B为通过Canny边缘检测得到的边缘区域，为轮廓与边缘的交集区域，为轮廓与边缘的并集区域；S3：将第一输入特征和第二输入特征转换为特征向量，通过机器学习模型计算CNN模型区分白血病细胞形态的准确性值，根据计算结果将CNN模型的区分结果划分为准确性区分结果和不准确性区分结果；S4：对于不准确性区分结果，对不同检测阶段具有不同细胞形态和内质特征的样本数量进行动态调整，并结合训练时的标签进行分类。

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