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龙图腾网恭喜南京腾楷网络股份有限公司申请的专利一种基于大数据分析的电商营销预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119762122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510260743.0，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权一种基于大数据分析的电商营销预测方法及系统是由王丽;纪成霞;邓玲;邵雷强;邓蓉;韦海梅设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的电商营销预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据分析的电商营销预测方法及系统，涉及数据分析预测技术领域。包括采集电商平台用户行为轨迹数据，对所述用户行为轨迹数据进行动态窗口分割处理生成时序行为片段；将所述时序行为片段输入编码器，在事件类型层采用改进霍夫曼编码生成行为路径编码向量；并基于交易记录数据实时计算价值指标向量；对所述行为路径编码向量与价值指标向量进行多阶段耦合聚类分析，生成融合行为模式与价值层级的用户分群标签；基于地理位置特征数据，根据所述用户分群标签，生成时空加权的用户行为预测图谱。本发明能够更好地挖掘出地域差异及时空规律，极大提高了营销预测的个性化和准确性。

本发明授权一种基于大数据分析的电商营销预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的电商营销预测方法，其特征在于：包括：采集电商平台用户行为轨迹数据，对所述用户行为轨迹数据进行动态窗口分割处理生成时序行为片段；将所述时序行为片段输入编码器，在事件类型层采用改进霍夫曼编码生成行为路径编码向量；并基于交易记录数据实时计算价值指标向量；对所述行为路径编码向量与价值指标向量进行多阶段耦合聚类分析，生成融合行为模式与价值层级的用户分群标签；基于地理位置特征数据，根据所述用户分群标签，生成时空加权的用户行为预测图谱；所述行为路径编码向量的生成包括：基于时序行为片段，对事件类型进行分类；统计用户在固定时间窗口内的行为频率，并在计算所述行为频率的同时进行时效性调整，动态调整每个事件类型的权重；所述改进霍夫曼编码即根据权重调整结果，为每个事件类型分配一个霍夫曼编码；将每个用户在行为序列中的事件编码按顺序排列，形成一个行为路径编码向量，所述行为路径编码向量的长度为用户行为序列中事件的总数，每个维度值表示对应事件类型的霍夫曼编码值；所述价值指标向量指根据用户的交易历史数据计算出一组价值指标，整合为价值指标向量，用于描述用户的价值；所述交易历史数据包括RFM值、价格敏感度系数和社交网络影响力值。

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