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龙图腾网恭喜中国环境科学研究院申请的专利一种基于图像识别处理的黑臭水体识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119741615B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510252552.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于图像识别处理的黑臭水体识别方法及系统是由苏洁;高红杰;史凯方设计研发完成，并于2025-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别处理的黑臭水体识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像识别处理技术领域，具体为一种基于图像识别处理的黑臭水体识别方法及系统。该方法包括以下步骤：基于黑臭水体图像数据，通过采样调整像素值范围，对比色彩通道分布，提取灰度值分布特征，分析分区亮度值，生成基础特征数据集合。本发明中，通过调整像素值范围、提取灰度值分布特征和分区亮度值分析，细化水体污染区域特征，分析纹理梯度变化量与灰度值分布，结合累积分析与边缘强度划分污染区域边界，结合几何参数、灰度值和颜色通道变化分类污染类型，通过向量化扩展分析扩散方向与半径，结合密度和路径信息构建覆盖范围，测算累计污染值，增强污染识别准确性和动态追踪能力，全面提升评估系统性。

本发明授权一种基于图像识别处理的黑臭水体识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别处理的黑臭水体识别方法，其特征在于，包括以下步骤：基于黑臭水体图像数据，通过采样调整像素值范围，对比色彩通道分布，提取灰度值分布特征，分析分区亮度值，生成基础特征数据集合；基于所述基础特征数据集合，分析纹理方向上像素梯度变化量，提取邻域灰度值方向分布，累积纹理方向变化趋势，划分污染区域边界，生成污染边界特性参数集；根据所述污染边界特性参数集，测量污染区域形态几何参数，筛选同类形态目标区域，进行污染类型的分类，生成污染类型信息表；利用所述污染类型信息表中的污染区域位置，分析纹理变化率与颜色值同类度，识别区域间扩散方向与半径，分析路径范围内污染物分布密度，测量污染区域点间距离与密集程度，统计覆盖面积，构建污染覆盖范围数据集合；调用所述污染覆盖范围数据集合，测量覆盖范围总面积，评估污染物密度，结合扩散方向数据，测算累计污染值与覆盖比例，生成黑臭水体污染评估结果；基于所述基础特征数据集合，分析纹理方向上像素梯度变化量，提取邻域灰度值方向分布，累积纹理方向变化趋势，划分污染区域边界，生成污染边界特性参数集的步骤具体为：基于所述基础特征数据集合，针对每个像素点，分析相邻像素点之间的灰度差异，确定每个像素的梯度方向和大小，对每个像素的周围八个像素的灰度值进行比较，记录梯度的角度和幅度，生成像素梯度方向数据；采用所述像素梯度方向数据，对每个区域的像素点进行方向统计，通过聚集同一区域内的梯度方向，分析关键趋势和模式，包括对梯度方向的频次分析和方向一致性的评估，获取纹理方向分布特性数据；基于所述纹理方向分布特性数据，结合边缘强度分析，通过比较区域的梯度强度和方向一致性，定位污染区域的边界线，对边缘高强度区域进行标记和连线，生成污染边界特性参数集；利用所述污染类型信息表中的污染区域位置，分析纹理变化率与颜色值同类度，识别区域间扩散方向与半径，分析路径范围内污染物分布密度，测量污染区域点间距离与密集程度，统计覆盖面积，构建污染覆盖范围数据集合的步骤具体为：基于所述污染类型信息表中的污染区域位置，确定每个区域的边界点，通过对相邻边界点的灰度值变化率进行变化幅度判定，分析颜色值的均值差异量，评估相邻区域的颜色同类度，标记边界向量并提取扩散方向，获取污染扩散方向向量数据；基于所述污染扩散方向向量数据，结合污染区域形态特征数据，提取路径范围内污染点坐标，对路径内间距和单位路径内点密集程度进行分布分析，整合路径与分布密度数据，标识区域内部点分布，获取污染物分布密度数据；基于污染物分布密度数据，识别污染区域覆盖半径，通过逐步叠加点覆盖范围，结合扩散路径方向修正覆盖范围，生成污染覆盖范围数据集合。

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