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龙图腾网恭喜北京视游互动科技有限公司申请的专利基于YTS引擎AI算法的车载视频数据学习方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119762327B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510254779.8，技术领域涉及：G06T1/20；该发明授权基于YTS引擎AI算法的车载视频数据学习方法及装置是由陈承设计研发完成，并于2025-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于YTS引擎AI算法的车载视频数据学习方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于YTS引擎AI算法的车载视频数据学习方法及装置，涉及车载数据技术领域，解决了学习任务的整体执行效率较低的技术问题。该方法包括：通过AI算法分析车载视频样本在每个待学习维度中对应的待学习特征以及特征学习难易程度；根据每个待学习维度中对应的待学习特征以及特征学习难易程度，通过AI系统将车载视频样本对应的学习任务分配至不同算力的GPU进行学习；通过AI系统监控每个学习任务的当前学习程度以及学习时长；如果第一GPU执行的第一学习任务的第一当前学习程度大于第一预设学习程度且第一学习任务的第一学习时长小于第一预设时长，则将第一学习任务转换至第二GPU继续执行学习任务。

本发明授权基于YTS引擎AI算法的车载视频数据学习方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于YTS引擎AI算法的车载视频数据学习方法，其特征在于，所述方法包括：获取车载视频样本，其中，所述车载视频样本对应有多个待学习维度；所述车载视频样本包含目标后期录像数据和全部的前期录像数据，所述目标后期录像数据是根据所述前期录像数据对应的前期视频时长与AI系统对应的处理车载视频时长之间的差值从全部的后期录像数据中选择出的部分后期录像数据；通过AI算法分析所述车载视频样本在每个所述待学习维度中对应的待学习特征以及特征学习难易程度；其中，所述AI算法通过AI系统运行；根据每个所述待学习维度中对应的所述待学习特征以及所述特征学习难易程度，通过所述AI系统将所述车载视频样本对应的学习任务分配至不同算力的GPU进行学习；所述特征学习难易程度越难则分配至的GPU的算力越高；所述待学习特征越多则分配至的GPU的算力越高；通过所述AI系统监控每个所述学习任务的当前学习程度以及学习时长；如果第一GPU执行的第一学习任务的第一当前学习程度大于第一预设学习程度且所述第一学习任务的第一学习时长小于第一预设时长，则将所述第一学习任务转换至第二GPU继续执行学习任务；其中，所述第二GPU的算力小所述第一GPU的算力；如果第三GPU执行的第三学习任务的第三当前学习程度小于第二预设学习程度且所述第三学习任务的第三学习时长大于第二预设时长，则将所述第三学习任务转换至第四GPU继续执行学习任务；其中，所述第三GPU的算力小所述第四GPU的算力；所述第一预设学习程度大于所述第二预设学习程度，所述第一预设时长小于所述第二预设时长。

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