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龙图腾网恭喜安徽医科大学第一附属医院;安徽大学申请的专利适用于不规则时间序列的分类方法、系统和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119740148B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510246949.8，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权适用于不规则时间序列的分类方法、系统和设备是由张跃;方明;杜秀全设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本适用于不规则时间序列的分类方法、系统和设备在说明书摘要公布了：本发明属于大数据处理技术领域，具体涉及一种适用于不规则时间序列的分类方法、系统和设备。该方法包括先构建一个包括时间感知插补器、前双重自注意力模块、偏移选择模块、后双重自注意力模块和分类器的分类模型。再获取大量带有标签信息的不规则时间序列作为样本数据，对分类模型进行训练、验证和测试，保留性能最优的模型参数，并用于执行不规则时间序列的分类任务。其中，时间感知插补器用于对输入数据进行编码然后结合点积注意力机制完成数据插补；偏移选择模块用于生成偏移量和偏移后的特征，然后通过双线性插值方法生成表征优化后数据的新的特征向量。本发明解决了现有方案精度不足、计算成本高、数据处理方法不够灵活的问题。

本发明授权适用于不规则时间序列的分类方法、系统和设备在权利要求书中公布了：1.一种适用于不规则时间序列的分类方法，其特征在于，其包括：构建一个依次包括时间感知插补器、前双重自注意力模块、偏移选择模块、后双重自注意力模块和分类器的分类模型；其用于根据输入的多维特征的序列数据，输出对应的分类结果；时间感知插补器用于对时间输入进行编码得到向量Q、K，对观察值输入进行编码得到向量V，然后结合点积注意力机制完成数据插补；两个双重自注意力模块中依次包括用于捕捉时间关系和变量关系的时间自注意力层和变量自注意力层，以及一个前馈层；偏移选择模块用于根据初始位置和原始特征生成偏移量和偏移后的最终选择位置，然后通过双线性插值方法生成表征优化后数据的新的特征向量；分类器用于对输入特征进行解码，并通过线性层和Softmax激活生成不同类别的概率分布；在时间感知插补器中，特征编码的表达式为： ，数据插补的表达式为： ，上式中，时间序列由特征参数的观察值和时间戳信息构成，上标u表示特征参数的变量类别；表示特征值向量；表示时间序列中的时间轴向量；表示时间间隔信息；表示用于表示特征值缺失的掩码向量；表示类型编码；、和分别表示查询向量、键向量、值向量的变换矩阵；表示按元素相乘的矩阵操作；表示时间感知插补器的输出；表示键向量的维度；获取大量带有标签信息的不规则时间序列作为样本数据，并利用样本数据集对分类模型进行训练、验证和测试，保留性能最优的分类模型的模型参数，并将其用于执行不规则时间序列的分类任务。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽医科大学第一附属医院;安徽大学，其通讯地址为：230009 安徽省合肥市蜀山区绩溪路218号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。