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龙图腾网恭喜深圳华声医疗技术股份有限公司申请的专利呼吸机的氧浓度控制方法、系统、存储介质及呼吸机获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119733146B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510239726.9，技术领域涉及：A61M16/00；该发明授权呼吸机的氧浓度控制方法、系统、存储介质及呼吸机是由唐潮根;张兴明;张执尧;王涛;袁雪设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本呼吸机的氧浓度控制方法、系统、存储介质及呼吸机在说明书摘要公布了：本发明适用于医疗设备技术领域，提供了一种呼吸机的氧浓度控制方法、系统、存储介质及呼吸机，方法包括根据目标氧浓度和目标总流量计算目标氧气流量和目标空气流量；将目标氧气流量、实际氧气流量、氧气流量误差及恒定值输入至第一BP神经网络模型得到第一组PID控制参数；将目标空气流量、实际空气流量、空气流量误差及恒定值输入至第二BP神经网络模型得到第二组PID控制参数；根据氧气流量误差和第一组PID控制参数生成第一控制信号，根据空气流量误差和第二组PID控制参数生成第二控制信号；根据第一控制信号和第二控制信号调节氧气端比例阀及空气端比例阀的开度。本发明解决现有固定PID参数控制所产生的响应速度慢、稳定性不足、参数调整困难的问题。

本发明授权呼吸机的氧浓度控制方法、系统、存储介质及呼吸机在权利要求书中公布了：1.一种呼吸机的氧浓度控制方法，其特征在于，应用于包括氧气气路、空气气路及混合气路的呼吸机，氧气气路至少包括氧气端比例阀及氧气流量传感器，空气气路至少包括空气端比例阀及空气流量传感器，混合气路包括将氧气气路及空气气路的输出进行混合的混合腔及氧浓度传感器，所述方法包括：根据设定的目标氧浓度和目标总流量分别计算得到目标氧气流量和目标空气流量；将计算得到的目标氧气流量、当前氧气流量传感器采集的实际氧气流量、氧气流量误差以及预设恒定值输入至第一BP神经网络模型，并通过第一BP神经网络模型输出用于氧气流量控制的第一组PID控制参数；将计算得到的目标空气流量、当前空气流量传感器采集的实际空气流量、空气流量误差以及预设恒定值输入至第二BP神经网络模型，并通过第二BP神经网络模型输出用于空气流量控制的第二组PID控制参数；根据氧气流量误差和第一组PID控制参数计算生成第一控制信号，并根据空气流量误差和第二组PID控制参数计算生成第二控制信号；根据计算生成的第一控制信号和第二控制信号分别调节氧气端比例阀及空气端比例阀的开度，控制氧气流量及空气流量分别达到目标氧气流量及目标空气流量，从而使混合气路中的混合气体的氧浓度达到设定的目标氧浓度；所述通过第一BP神经网络模型输出用于氧气流量控制的第一组PID控制参数的步骤之后还包括：获取当前用户的各个第二呼吸状态参数，所述第二呼吸状态参数包括血氧饱和度、二氧化碳分压、呼吸频率及呼吸深度；根据第二呼吸状态参数的变化率动态计算第一组PID控制参数中每个PID控制参数对应的调节因子；根据各个PID控制参数对应的调节因子调整第一组PID控制参数中的各个PID控制参数；所述通过第一BP神经网络模型输出用于氧气流量控制的第一组PID控制参数的步骤之后还包括：计算每个控制周期内第一组PID控制参数中每个PID控制参数的变化速率；判断每个PID控制参数的变化速率是否小于所对应设定的最大允许参数变化速率；若否，则根据上一控制周期的目标PID控制参数值及当前控制周期的目标PID控制参数值进行加权平均得到最新目标PID控制参数值，所述目标PID控制参数为变化速率大于所对应设定的最大允许参数变化速率的PID控制参数。

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