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龙图腾网恭喜杭州网之易创新科技有限公司;中国医学科学院北京协和医院申请的专利癫痫样放电检测方法、装置、程序产品与电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119732689B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510233779.X，技术领域涉及：A61B5/369；该发明授权癫痫样放电检测方法、装置、程序产品与电子设备是由卢强;李恋;林楠;胡鹏;梁子;崔丽英;张少博;孙鹤阳;贺海波;高伟芳;董一粟设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本癫痫样放电检测方法、装置、程序产品与电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供一种癫痫样放电检测方法、装置、程序产品与电子设备，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取受测对象的生物医学检测数据；从所述生物医学检测数据中提取第一电信号特征和第一睡眠特征；根据所述第一电信号特征和所述第一睡眠特征确定所述受测对象是否发生癫痫样放电。本公开提升了癫痫样放电检测结果的准确性和可靠性，为医生提供有效的辅助诊疗信息。并且减少了人工后处理的工作量，提高了检测效率。

本发明授权癫痫样放电检测方法、装置、程序产品与电子设备在权利要求书中公布了：1.一种癫痫样放电检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取受测对象的生物医学检测数据；所述生物医学检测数据包括脑电数据；从所述生物医学检测数据中提取第一电信号特征和第一睡眠特征；根据所述第一电信号特征和所述第一睡眠特征确定所述受测对象是否发生癫痫样放电；其中，所述从所述生物医学检测数据中提取第一电信号特征和第一睡眠特征，包括：将所述生物医学检测数据输入第一特征网络，得到第一特征张量；所述第一特征张量包括所述第一电信号特征和所述第一睡眠特征；其中，所述第一特征网络和第二特征网络共享至少部分的参数；所述第一特征网络是用于在癫痫样放电检测任务中提取特征的网络，所述第二特征网络是用于在睡眠状态检测任务中提取特征的网络；所述根据所述第一电信号特征和所述第一睡眠特征确定所述受测对象是否发生癫痫样放电，包括：将所述第一特征张量输入第一分类网络，得到第一分类结果；所述第一分类结果表示所述受测对象是否发生癫痫样放电；所述方法还包括：将样本生物医学检测数据输入所述第一特征网络，得到第一样本特征张量；所述第一样本特征张量包括第一样本电信号特征和第一样本睡眠特征；将所述第一样本特征张量输入所述第一分类网络，得到第一样本分类结果；将所述生物医学检测数据输入所述第二特征网络，得到第二样本特征张量；所述第二样本特征张量包括第二样本电信号特征和第二样本睡眠特征；将所述第二样本特征张量输入第二分类网络，得到第二样本分类结果；根据所述第一样本分类结果和第一标签的差别，所述第二样本分类结果和第二标签的差别，更新所述第一特征网络和所述第一分类网络；所述第一标签是所述样本生物医学检测数据对应的癫痫样放电标签，所述第二标签是所述样本生物医学检测数据对应的睡眠状态标签。

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