恭喜山东师范大学郑元杰获国家专利权
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龙图腾网恭喜山东师范大学申请的专利一种基于多模态图学习的折纸预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119723547B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510213165.5，技术领域涉及：G06V20/60；该发明授权一种基于多模态图学习的折纸预测方法及系统是由郑元杰;王浩宇;王军霞;李学成;张建棣设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多模态图学习的折纸预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于多模态图学习的折纸预测方法及系统，属于图像处理技术领域；本发明通过获取折叠设计参数和初始折痕图像；根据折叠设计参数生成图拓扑结构和二维折痕图像；采用图卷积神经网络对图拓扑结构和二维折痕图像进行特征提取，以获得第一几何特征；将初始折痕图像和第一几何特征送入图注意力网络进行特征学习，以获得第二几何特征和图像特征；将第二几何特征和图像特征进行特征融合，利用多层感知机对融合后的特征进行分析并输出折纸预测结果。本发明可以实现对于折纸结果的高效、高精度预测，而且提高了预测模型的普适性。
本发明授权一种基于多模态图学习的折纸预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态图学习的折纸预测方法，其特征在于，包括：获取折叠设计参数和初始折痕图像；根据所述折叠设计参数生成图拓扑结构和二维折痕图像；采用图卷积神经网络对所述图拓扑结构和二维折痕图像进行特征提取，以获得第一几何特征；将所述初始折痕图像和第一几何特征送入图注意力网络进行特征学习，以获得第二几何特征和图像特征；将所述第二几何特征和图像特征进行特征融合，利用多层感知机对融合后的特征进行分析并输出折纸预测结果。
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