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恭喜广东省农业科学院动物卫生研究所李娟获国家专利权

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龙图腾网恭喜广东省农业科学院动物卫生研究所申请的专利一种基于高光谱图像的淡水鱼寄生虫识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119722657B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510206061.1,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种基于高光谱图像的淡水鱼寄生虫识别方法是由李娟;赵爽;孙铭飞;廖申权;戚南山;吕敏娜;林栩慧;蔡海明;胡俊菁;宋勇乐;尹理军;陈祥杰;朱易斌设计研发完成,并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于高光谱图像的淡水鱼寄生虫识别方法在说明书摘要公布了:本申请涉及一种基于高光谱图像的淡水鱼寄生虫识别方法,包括:基于获取的待识别淡水鱼组织切片的高光谱图像,构建所述高光谱图像的初始灰度图像;获取已知的标准寄生虫灰度图像,基于所述标准寄生虫灰度图像的寄生虫灰度直方图,构建寄生虫灰度拟合曲线;基于所述寄生虫灰度拟合曲线,构建所述初始灰度图像的灰度图像增强模型;基于所述灰度图像增强模型,对所述初始灰度图像进行图像增强,得到目标灰度图像,以基于所述目标灰度图像进行淡水鱼寄生虫识别。本申请具有提高淡水鱼组织切片的灰度图像增强效果,从而提高淡水鱼组织切片中寄生虫识别的准确性的效果。

本发明授权一种基于高光谱图像的淡水鱼寄生虫识别方法在权利要求书中公布了:1.一种基于高光谱图像的淡水鱼寄生虫识别方法,其特征在于,包括:基于获取的待识别淡水鱼组织切片的高光谱图像,构建所述高光谱图像的初始灰度图像;获取已知的标准寄生虫灰度图像,基于最小二乘法,对所述标准寄生虫灰度图像的寄生虫灰度直方图进行多项式拟合,构建寄生虫图像拟合曲线,所述寄生虫图像拟合曲线的横坐标为拟合灰度值,纵坐标为所述拟合灰度值的出现频率;对所述寄生虫灰度拟合曲线进行归一化处理,获取每个所述拟合灰度值的出现频率与所有出现频率的峰值之间的比值;基于所述比值,构建目标函数,所述目标函数的解为所述初始灰度图像中的每个初始灰度值增强后的目标灰度值组成的目标灰度值序列,将所述目标函数作为灰度图像增强模型;基于群优智能算法,求解所述目标函数的最小值,得到目标灰度值序列;基于所述目标灰度值序列,对所述初始灰度图像进行图像增强,得到目标灰度图像,以基于所述目标灰度图像进行淡水鱼寄生虫识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东省农业科学院动物卫生研究所,其通讯地址为:510640 广东省广州市天河区五山白石岗街;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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