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龙图腾网恭喜北京谛声科技有限责任公司申请的专利一种轴承故障诊断方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119669735B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510202935.6，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种轴承故障诊断方法、系统及电子设备是由周近设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种轴承故障诊断方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种轴承故障诊断方法、系统及电子设备，涉及故障诊断领域，利用第一特征提取网络，对待诊断轴承的参数信息进行特征提取，得到轴承特征信息，利用已知状态的轴承的特征信息对诊断模型进行分类训练，最后采用待诊断轴承的轴承特征信息进行模型测试，确定待诊断轴承是否存在故障。第一特征提取网络的权重参数是初始特征提取网络与改进最小二乘鉴别器进行对抗训练优化后得到的，基于参数优化后得到的第一特征提取网络提高了对轴承进行的故障诊断的准确率。

本发明授权一种轴承故障诊断方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种轴承故障诊断方法，其特征在于，包括：获得待诊断轴承的参数信息；利用第一特征提取网络，对所述待诊断轴承的参数信息进行特征提取，得到轴承特征信息；利用训练完成的诊断模型对所述轴承特征信息进行分类，确定所述待诊断轴承是否存在故障；其中，所述训练完成的诊断模型为：采用已知状态的轴承的特征信息对诊断模型进行训练，调整诊断模型的神经网络权重参数，得到的训练完成的诊断模型；所述第一特征提取网络的权重参数是，将初始特征提取网络的输出结果作为改进最小二乘鉴别器的输入信息，基于所述输入信息，将所述初始特征提取网络与所述改进最小二乘鉴别器进行对抗训练优化后得到的；其中，所述改进最小二乘鉴别器的输出层中包括Softmax激活函数；其中，还包括：获得轴承的历史数据信息；获得所述历史数据信息中的训练集及测试集，其中，所述训练集为已知故障类型的轴承的历史数据信息，所述测试集为未知状态类型的轴承的数据信息；基于所述初始特征提取网络对所述训练集进行特征提取，得到第一特征信息，对所述测试集进行特征提取，得到第二特征信息；利用所述改进最小二乘鉴别器中的Softmax激活函数及损失函数，基于所述第一特征信息及所述第二特征信息，调整所述初始特征提取网络中的权重参数，以得到第一特征提取网络；所述利用所述改进最小二乘鉴别器中的Softmax激活函数及损失函数，基于所述第一特征信息及所述第二特征信息，调整所述初始特征提取网络中的权重参数，以得到第一特征提取网络，包括：基于所述改进最小二乘鉴别器中的Softmax激活函数，确定所述第一特征信息在所述改进最小二乘鉴别器中的第一概率分布，以及所述第二特征信息在所述改进最小二乘鉴别器中的第二概率分布；利用损失函数，基于所述第一概率分布及所述第二概率分布，确定损失函数值；基于所述损失函数值调整所述初始特征提取网络中的权重参数，以得到第一特征提取网络。

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