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龙图腾网恭喜南京邮电大学申请的专利一种基于DS-Transformer图像分割的柱色谱自动化控制分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119693405B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510199881.2，技术领域涉及：G06T7/136；该发明授权一种基于DS-Transformer图像分割的柱色谱自动化控制分析方法及系统是由刘晓龙;成孝刚;郭孟雅;王照成;符勋;姚旭安;王永霞;解令海设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于DS-Transformer图像分割的柱色谱自动化控制分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于DS‑Transformer图像分割的柱色谱自动化控制分析方法及系统，涉及计算机视觉技术领域，其包括获取柱色谱实时流程图像；对柱色谱实时流程图像进行预处理，得到预处理的柱色谱实时流程图像；将预处理的柱色谱实时流程图像作为输入，利用DS‑Transformer图像分割模型输出得到分割结果图；根据分割结果图计算得到色带位置；根据色带位置生成控制指令，并根据控制指令完成对应控制操作等步骤。本发明引入机械臂控制和计算机视觉技术在柱色谱系统中，极大减少了人为误差，提升了柱色谱的实验效率和分析精度，同时有效降低了长期运营的人工成本和消耗品使用，从而减少了每个样品的分析成本。

本发明授权一种基于DS-Transformer图像分割的柱色谱自动化控制分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于DS-Transformer图像分割的柱色谱自动化控制分析方法，其特征在于，包括：获取柱色谱实时流程图像；对柱色谱实时流程图像进行预处理，得到预处理的柱色谱实时流程图像；将预处理的柱色谱实时流程图像作为输入，基于DS-Transformer图像分割模型输出得到分割结果图，其中，所述DS-Transformer图像分割模型包括依次连接的动态特征提取器、特征金字塔网络模块和分层对象令牌，所述特征金字塔网络模块和分层对象令牌的输出端均与多级变形解码器的输入端连接；所述动态特征提取器用于对输入图像进行特征提取得到高级尺度特征图和低级尺度特征图；所述特征金字塔网络模块用于对高级尺度特征图和低级尺度特征图进行融合得到融合特征图；所述分层对象令牌用于代表融合特征图中局部区域特征；所述多级变形解码器用于逐步优化分层对象令牌及其对应局部区域特征，并将分层对象令牌转换为分割结果图；根据分割结果图计算得到色带位置坐标，包括：根据分割结果图计算得到色带质心位置坐标，其表达式为： ；其中，表示色带质心位置的横坐标，表示色带质心位置的纵坐标，表示分割结果图上坐标为处的像素值，W表示分割结果图宽度，H表示分割结果图高度；所述色带质心位置坐标即为色带位置坐标；将色带位置的纵坐标与预设判断阈值进行比较，若色带位置的纵坐标小于预设判断阈值，则生成更换烧杯控制指令，否则生成不更换烧杯控制指令；控制指令传输至机械臂，机械臂根据控制指令完成对应控制操作。

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