买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;国网浙江省电力有限公司金华供电公司;国家电网有限公司大数据中心申请的专利融合安全洗牌的分布式配电网络模型的补偿方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119674963B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510186959.7，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权融合安全洗牌的分布式配电网络模型的补偿方法和系统是由陈盛慧;王宏刚;王嘉琦;沈潇军;毛冬;贺燕;程志华;江伊雯;王文;张建松;林恺丰;许万全;张辰;王玲;王艳艳;王嘉怡设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合安全洗牌的分布式配电网络模型的补偿方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种融合安全洗牌的分布式配电网络模型的补偿方法和系统，涉及电力技术领域。实现方案为：在配电网络中各个本地节点训练得到各自的本地电力模型参数，对其进行洗牌并分割，得到多个本地电力模型子参数并将该本地模型子参数分发给其他节点，在配电网络中第一本地节点收到其他第二本地节点的本地模型子参数时，基于该第二本地节点对其本地模型子参数的传输耗时、计算耗时和网络时延，确定所述第二本地节点的补偿参数，然后，基于该补偿参数对该第二本地节点的本地模型子参数进行补偿。在第一本地节点得到足够数量的本地模型子参数之后，利用各个节点的信誉值对各个补偿后的本地模型子参数进行聚合，得到全局电力模型参数。

本发明授权融合安全洗牌的分布式配电网络模型的补偿方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种融合安全洗牌的分布式配电网络模型的补偿方法，其特征在于，包括：配电网络中各个本地节点基于所述本地节点的本地电力数据，对本地电力模型进行训练，得到所述本地节点的第一本地电力模型参数；各个所述本地节点分别基于所述本地节点的安全洗牌矩阵，对其第一本地电力模型参数进行洗牌，得到所述本地节点的第二本地电力模型参数；各个所述本地节点分别对其所述第二本地电力模型参数进行分割，得到多个第一本地电力模型子参数，并将各个所述第一本地电力模型子参数发送给其他所述本地节点；所述配电网络中第一本地节点在接到所述配电网络中任一第二本地节点的第一本地电力模型子参数的情况下，基于所述第二本地节点对其第一本地电力模型子参数的传输耗时、计算耗时和网络时延，确定所述第二本地节点的补偿参数，并基于所述第二本地节点的补偿参数，对所述第二本地节点的第一本地电力模型子参数进行补偿，得到所述第二本地节点的第二本地电力模型子参数；所述第一本地节点在得到满足预设数量的所述第二本地电力模型子参数的情况下，基于各个所述第二本地节点与所述第一本地节点之间的交互次数和平均交互数据流量，各个所述第二本地节点的时间敏感度，以及各个所述第二本地节点的电力数据量，构建各个所述第二本地节点的四维特征向量；对各个所述第二本地节点的四维特征向量进行奇异值分解，得到各个所述第二本地节点的秩为0的第一特征值、秩为1的第二特征值和秩为2的第三特征值；基于各个所述第二本地节点的所述第三特征值与各个所述第二本地节点的所述第一特征值、所述第二特征和所述第三特征值之和之间的比值，确定各个所述第二本地节点的信誉值；基于各个所述第二本地节点的信誉值和所述第一本地节点的信誉值，对各个所述第二本地节点的第二本地电力模型子参数和所述第一本地节点的第一本地电力模型子参数进行聚合，得到第一全局电力模型参数；其中，所述第一本地节点的信誉值为预设值；所述第一本地节点基于所述第一本地节点的安全洗牌矩阵，对所述第一全局电力模型参数进行反向洗牌，得到目标全局电力模型参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;国网浙江省电力有限公司金华供电公司;国家电网有限公司大数据中心，其通讯地址为：310007 浙江省杭州市西湖区黄龙路8号641室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。