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龙图腾网恭喜上海海洋大学申请的专利冷链运输中冷藏药品质量变化预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119648096B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510172583.4，技术领域涉及：G06Q10/0832；该发明授权冷链运输中冷藏药品质量变化预测方法及系统是由郑媛兮;马睿霄;赵书荻;庞一达;刘艺凡设计研发完成，并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本冷链运输中冷藏药品质量变化预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及冷链运输中冷藏药品质量变化预测方法及系统，涉及药品冷链运输技术领域，包括：获得冷藏基准温度区间和冷藏温度波动阈值；在冷链运输时，采集冷藏温度时序信息；统计一类冷藏温度时序信息、二类冷藏温度时序信息、三类冷藏温度时序信息、四类冷藏温度时序信息；通过冷藏药品型号的药品异常二分模型进行处理，获得药品质量二分标识，设为冷藏药品型号的质量预测标识。解决了现有技术中由于通常在运输结束后进行全检，无法在运输过程实现药品质量的追踪，导致存在药品质量检测的效率较低的技术问题。

本发明授权冷链运输中冷藏药品质量变化预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.冷链运输中冷藏药品质量变化预测方法，其特征在于，包括：对冷藏药品型号进行冷藏样本分析，获得冷藏基准温度区间和冷藏温度波动阈值；在冷链运输时，启动计时器开始计时，每当计时数据满足预设时长时，所述计时器重置为零重新开始计时，同时采集冷藏温度时序信息；统计所述冷藏温度时序信息满足所述冷藏基准温度区间，且满足所述冷藏温度波动阈值的一类冷藏温度时序信息；统计所述冷藏温度时序信息满足所述冷藏基准温度区间，且不满足所述冷藏温度波动阈值的二类冷藏温度时序信息；统计所述冷藏温度时序信息不满足所述冷藏基准温度区间，且满足所述冷藏温度波动阈值的三类冷藏温度时序信息；统计所述冷藏温度时序信息不满足所述冷藏基准温度区间，且不满足所述冷藏温度波动阈值的四类冷藏温度时序信息；通过所述冷藏药品型号的药品异常二分模型对所述一类冷藏温度时序信息、所述二类冷藏温度时序信息、所述三类冷藏温度时序信息和所述四类冷藏温度时序信息进行处理，获得药品质量二分标识，设为所述冷藏药品型号的质量预测标识；所述药品异常二分模型构建步骤包括：基于所述冷藏基准温度区间和所述冷藏温度波动阈值，在所述预设时长随机配置一类冷藏温度记录时序信息、二类冷藏温度记录时序信息、三类冷藏温度记录时序信息和四类冷藏温度记录时序信息；以所述一类冷藏温度记录时序信息、所述二类冷藏温度记录时序信息、所述三类冷藏温度记录时序信息和四类冷藏温度记录时序信息为约束，采集所述冷藏药品型号的冷藏样本集合；统计所述冷藏样本集合中质量异常样本占比，设为质量异常概率标识值；基于二分概率阈值，构建二分全连接层，其中，当所述质量异常概率标识值大于或等于所述二分概率阈值时，所述药品质量二分标识为1，否则为0，1表征质量异常标识，0表征质量正常标识；根据所述一类冷藏温度记录时序信息、所述二类冷藏温度记录时序信息、所述三类冷藏温度记录时序信息和四类冷藏温度记录时序信息，以及所述质量异常概率标识值，训练质量异常概率评估通道；将所述质量异常概率评估通道的输出节点与所述二分全连接层的输入节点合并，获得所述药品异常二分模型。

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