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龙图腾网恭喜山东浪潮科学研究院有限公司申请的专利一种设备数据流配置方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119621353B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510162096.X，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种设备数据流配置方法、装置、设备及存储介质是由郝运凯;姜凯;赵鑫鑫设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种设备数据流配置方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种设备数据流配置方法、装置、设备及存储介质，涉及数据流处理技术领域，应用于包括预设资源监控中心、预设负载分析器与预设资源调度器的数据流引擎，包括：对目标设备进行监控，得到待处理设备指标；利用基于若干初始平滑处理算法的特点构造的目标平滑公式对待处理设备指标进行处理，并对得到的目标设备指标进行分析，得到资源分析结果；对资源分析结果进行分析，以利用得到的时间序列分析结果构建的目标负载学习模型预测目标设备的负载情况，得到负载预测结果；对负载预测结果进行处理，得到初始数据流，并对初始数据流进行调整，得到目标数据流，以利用目标数据流对目标设备进行配置。这样能够提高设备的数据处理速度。

本发明授权一种设备数据流配置方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种设备数据流配置方法，其特征在于，应用于包括预设资源监控中心、预设负载分析器与预设资源调度器的数据流引擎，所述方法包括：调用所述预设资源监控中心对目标设备对应的设备指标进行监控，得到待处理设备指标；基于若干初始平滑处理算法的特点构造目标平滑公式，利用所述目标平滑公式对所述待处理设备指标进行处理，并将得到的目标设备指标下发至所述预设资源监控中心中的预设处理中心进行分析，得到资源分析结果；调用所述预设负载分析器中的预设时间序列分析模型对所述资源分析结果进行分析，以利用得到的时间序列分析结果构建目标负载学习模型，然后利用所述目标负载学习模型预测所述目标设备的负载情况，得到负载预测结果；利用预设深度学习模型对所述负载预测结果进行处理，得到初始数据流，并利用预设数据流调整算法对所述初始数据流进行调整，得到目标数据流，以便所述预设资源调度器利用所述目标数据流对所述目标设备进行配置；其中，所述利用预设数据流调整算法对所述初始数据流进行调整，得到目标数据流，包括：利用预设评估模型对各所述初始数据流进行评估，得到对应的评估结果，然后判断所述评估结果是否大于预设阈值；若所述评估结果不大于所述预设阈值，则利用预设梯度下降法并基于各所述评估结果对相应的所述初始数据流进行调整。

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