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龙图腾网恭喜杭州临安银杏装饰材料有限公司申请的专利融合机器视觉的装饰纸缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119693854B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411938009.7，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权融合机器视觉的装饰纸缺陷检测方法是由陈国庆;梁子乾设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合机器视觉的装饰纸缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了融合机器视觉的装饰纸缺陷检测方法，涉及缺陷检测技术领域，该方法包括：通过巡检收集目标装饰纸的巡检视频；基于镜头检测原理对视频进行分割处理，提取第一镜头的图像序列；经过校准增强处理，对图像序列进行融合，得到第一装饰融合图像；引入图像特征量化策略，获取该图像的特征值，并与预定特征值门限进行比较；若特征值不符合门限，则剔除首帧图像，生成待检图像序列；判断待检图像的特征值是否符合门限，若符合，则将首帧图像标识为缺陷图像。解决了现有装饰纸缺陷检测方法中，缺乏精细化识别和定位能力，导致缺陷识别不准确、分类不清晰的技术问题，达到了精确识别和定位装饰纸表面缺陷的技术效果。

本发明授权融合机器视觉的装饰纸缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.融合机器视觉的装饰纸缺陷检测方法，其特征在于，包括：步骤S100：对目标装饰纸进行巡检收集得到目标巡检视频；步骤S200：基于镜头检测原理对所述目标巡检视频进行分割处理，得到目标分割结果，并提取所述目标分割结果中第一镜头的第一图像序列；步骤S300：对校准增强处理后的所述第一图像序列进行融合处理，得到第一装饰融合图像；步骤S400：引入图像特征量化策略获取所述第一装饰融合图像的第一特征值，并判断所述第一特征值是否符合所述第一镜头的第一预定特征值门限；步骤S500：若是所述第一特征值不符合所述第一预定特征值门限，剔除所述第一图像序列中的首帧图像，得到第一待检图像序列；步骤S600：判断融合处理所述第一待检图像序列得到的第一待检装饰融合图像的第二特征值是否符合所述第一预定特征值门限；步骤S700：若是所述第一特征值符合所述第一预定特征值门限，则将所述首帧图像作为缺陷图像；其中，步骤S400，包括：对所述第一装饰融合图像进行离散余弦变换处理得到第一离散余弦系数值；根据所述图像特征量化策略对所述第一离散余弦系数值中的第一直流系数值与第一交流系数值进行加权计算，得到所述第一特征值；其中，在步骤S700之后，还包括：对所述缺陷图像进行栅格划分，得到缺陷栅格集合；提取所述缺陷栅格集合中的第一栅格，并在第一图像基准中匹配所述第一栅格对应的第一栅格基准；根据所述图像特征量化策略对离散余弦变换处理后的所述第一栅格的第一栅格离散余弦系数值进行计算，得到第三特征值；判断所述第三特征值是否符合所述第一栅格基准对应的第二预定特征值门限；若是所述第三特征值不符合所述第二预定特征值门限，获取所述第一栅格的第一位置；将所述第一位置作为所述缺陷图像的缺陷位置。

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